在现实世界的应用中，通常需要从多个麦克风采集的混合信号中提取出感兴趣的源信号。源分离技术主要有两种范式：波束形成（beamforming）和基于独立成分分析（ICA）的多通道盲音频源分离（MBASS）。波束形成更侧重于空间滤波和方向性信号的增强，而MBASS则侧重于从混合信号中分离出独立的源信号。 波束形成的基本原理是利用传感器阵列中各个传感器接收到的信号之间的时间差（或相位差），通

基于matlab的时频盲源分离（TFBSS）算法，TFBSS用空间频率分布来分离非平稳信号，可以分离具有不同时频分布的源信号，也能够分离具有相同谱密度但时频分布不同的高斯源。同时，该算法在时频域上局域化源信号能量，从而扩散噪声频谱，提高了其在噪声条件下的鲁棒性。程序已调通，可直接运行。 235时频盲源分离算法 信号解混 TFBSS算法 - 小红书 (xiaohongshu.com)

今天讲一个在信号分析领域较为常用的一个方法，即盲源分离算法中的FastICA。 我们先从一个经典的问题引入。 一、鸡尾酒舞会问题 想象一下，你身处一个熙熙攘攘的鸡尾酒舞会中。四周回荡着各种声音：笑声、交谈声、玻璃碰撞声，甚至还有远处柔和的爵士乐。这个场景就是所谓的“鸡尾酒舞会问题”的现实写照。 在这个舞会中，每个人都在与他人交流，他们的声音混合在一起，形成了一片难以分辨的嘈杂声。假如你是一