监测器专题

MAX811LEUS+T 具有低电源电流 带有手动复位输入 微处理器电压监测器

MAX811LEUS+T低功耗微处理器(µP)监控电路用于监控µP和数字系统中的电源。当与5V供电或3V供电电路一起使用时,它们无需外部元件,也不用进行调整,可实现非常可靠的低成本电路。MAX811LEUS+T还提供去抖手动复位输入。 MAX811LEUS+T执行单一功能:每当VCC电源电压下降到预设阈值以下,它们都会将复位信号置位,并在VCC上升到复位阈值以上后将该信号保持置位状态至少140ms

A6110 轴相对振动监控器AMS 6500机械健康监测器

轴相对振动监控器的设计具有极高的可靠性 工厂最重要的旋转机械。此单槽显示器与一起使用 其他AMS 6500监视器构建一个完整的API 670机械保护监视器。 应用包括蒸汽、气体、压缩机和水力涡轮机械。 轴相对振动监控模块的主要功能是 通过比较准确监测轴相对振动并可靠地保护机械 警报设定值、驱动警报和继电器的振动参数。 轴相对振动监控由一个位移传感器组成 穿过轴承箱,或安装在轴承箱内部 旋转轴是目标

EPRO PR6423/005-030 涡流位移传感器CSI 6500机械健康监测器

EPRO  PR6423/005-030  涡流位移传感器CSI 6500机械健康监测器 描述  PR 6423是一种非接触式涡流传感器 具有坚固耐用的电流传感器 建造和设计用于 极其关键的涡轮机 诸如蒸汽的应用, 天然气、压缩机和水电 涡轮机、鼓风机和风扇。 置换的目的 探针用于测量位置或 无接触轴运动 被测表面–转子。  如果是套筒轴承 机器的轴是分开的 从轴承材料中提取 薄

C语言初步-第22讲:控制结构与流程图(体重监测器)

任务和流程图: *作者: Osseyda 完成日期:2017.9.13 *版本号:v2. (1)成年男性的标准体重,标准体重(kg)= 身高(cm)-100,输入身高,输出标准体重。 (2)超标准体重20%为超重,先计算出标准体重,当超重时,请给出提示 (3)体重监测器需要在不超重时也给提示。 (4)若体重低于标准体重20%为超低,将这种情况也做出处理。 (5)除了为男生服务,还要为女生服务

bently 3500/42M 位移/速度加速度监测:型号3500/42-01-00(前面板176449-02,后背板128229-01) 3500/44M 空气动力监测器

3500/42M 位移/速度加速度监测 3500/42M 位移/速度加速度监测器和3500/40M功能相似,只是功能更强一些,它也是一个4 通道  监测器,它可以接受来自位移、速度、加速度传感器的信号,通过对这些信号的处理,它可以完成不同的振动和位置测量,并将处理的信号与用户编程的报警值进行比较。 3500/42M 的每个通道均可以使用3500 框架组态软件进行编程,完成下列功能:    径向振

PVD可编程电压监测器

应用场景:检测系统电压下降或断电。 有时在一些应用中,我们需要检测系统是否掉电了,或者要在掉电的瞬间需要做一些处理,这时会用到PVD。 一、理论知识 手册中说到: 用户可以利用PVD对VDD电压与电源控制寄存器(PWR_CR)中的PLS[2:0]位进行比较来监控电源,这几位选择监控电压的阀值。通过设置PVDE位来使能PVD。电源控制/状态寄存器(PWR_CSR)中的PVDO标志用来表明VDD是

电梯服务器显示eks,青海电梯物联网监测器系统

直接的表现就是制动和启动功率不稳定,最终就是保护装置出现失灵。不能太占用空间,电梯轿厢形态设计,在乘客电梯整个装饰过程中,多运用图案元素进行装饰,既不占空间,又能起到较好的视觉效果。由于空间狭小,利用错视的手法,运用点、线、面的大小对比,走向塑造一个”心理大空间”。同时,充分运用现代的装饰材料和加工工艺,丰富空间层次。 查看曳引绳有无断股,锈蚀。电梯的制动器。电梯制动器首要查验:查看制动器的

《C语言及程序设计》实践参考——流程图综合-体重监测器

返回:贺老师课程教学链接  项目要求 【流程图综合-体重监测器】(1)成年男性的标准体重,标准体重(kg)= 身高(cm)-100,请画流程图,输入身高,输出标准体重。 (2)超标准体重20%为超重,请画流程图,先计算出标准体重,当超重时,请给出提示 (3)体重监测器需要在不超重时也给提示,请画流程图。 (4)若体重低于标准体重20%为超低,将这种情况也做出处理。 (5)除了为男生服

创业最前线:壁挂式RF智能睡眠监测器

麻省理工的研究员岳世超一直在研究一个有趣的课题:如何在不使用摄像头的情况下监控睡眠姿势。虽然现在视频AI技术可以简化从人体姿势的监测评估工作,但是,一般人不愿意在卧室里安装一个摄像头。用户的睡眠数据都存储在云端,通过智能大数据分析,有助于每个人了解自己的睡眠状况从而改进睡眠,更重要的,这种有关睡眠姿势的信息对于帕金森氏病患者而言可能是无价的(在这种情况下,可以衡量不能自己翻身的帕金森