输送带的撕裂一般有横向撕裂和纵向撕裂两大类，横向撕裂大都因为输送带内的钢丝绳芯断裂造成的，一般属于输送带本身质量问题，现场很难做到防控。纵向撕裂由于作业中硬物挤压皮带，当达到皮带承载极限后，皮带被刺穿，皮带继续运转造成刺孔被拉伸，可能将整条皮带全部划开。本文主要对输送带纵向撕裂进行分析。 输送带结构图 纵向撕裂发生位置 输送带纵向撕裂主要发生在机尾装载点处，其主要原因是落料口落下的物料时常会

近些年来，智慧矿山在煤矿行业中发挥着越来越重要的作用。皮带的功能对于矿山运营至关重要，而皮带撕裂是造成生产中断、人身伤害等问题的重要原因之一。为了准确、及时地检测皮带撕裂的情况，AI算法的应用成为智慧矿山的关键。 ​​​​​​​ 传统方法中，激光辅助被广泛应用于皮带撕裂的识别中。激光辅助技术通过激光传感器扫描皮带表面，当皮带出现危险撕裂时，激光传感器会触发警报。然而，这种方式存在一些问题。首先

近年来，随着智能技术的迅速发展与应用，智慧矿山逐渐成为提高生产能力和安全性的重要手段。其中，皮带运输系统作为矿山生产过程中的关键环节，其运行状态的准确判定和及时预警对矿山的安全和效率至关重要。为了实现对皮带运行状态的准确识别，智慧矿山AI算法应运而生。 为什么需要皮带运行状态识别AI算法？ 在传统的矿山生产中，对皮带运行状态的判断主要依靠经验判断和人工巡检。然而，由于人为因素和主观判断的局