## 可视化import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltsns.set()ax = sns.heatmap(out_shot, center=2000)plt.title('title')plt.

热图绘制函数heatmap.2()的参数解析 在进行数据分析的时候，你一定见过或用过热图（heatmap）。它适合二维数据表的可视化，数值大小可以用不同颜色梯度进行展示。事实上，经过高通量测序生成的物种丰度表以及差异分析得到的差异物种丰度表，只有进一步生成直观图，才能更好地进行结果展示，热图就是我们常用的图片类型之一。然而，你会不会在很多时候觉得绘制出来的热图让你很不满意，想修改却无从下手？给大