用正专题

NLP-生成模型-2017-Transformer(一):Encoder-Decoder模型【非序列化;并行计算】【O(n²·d),n为序列长度,d为维度】【用正余弦函数进行“绝对位置函数式编码”】

《原始论文:Attention Is All You Need》 一、Transformer 概述 在2017年《Attention Is All You Need》论文里第一次提出Transformer之前,常用的序列模型都是基于卷积神经网络或者循环神经网络,表现最好的模型也是基于encoder- decoder框架的基础加上attention机制。 2018年10月,Google发出一篇