【算法介绍】 基于YOLOv8的玻璃瓶塑料瓶检测系统是一个利用深度学习技术的先进解决方案，专注于对图像、视频或实时摄像头流中的玻璃瓶和塑料瓶进行快速准确的检测与定位。该系统通过YOLOv8这一高效的目标检测算法，能够在多种应用场景下展现卓越的性能。 YOLOv8模型继承了YOLO系列算法的诸多优点，并进行了显著改进，如引入新的骨干网络CSPDarknet53和PANet作为颈部网络，这些改进提

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：8943 标注数量(xml文件个数)：8943 标注数量(txt文件个数)：8943 标注类别数：2 标注类别名称:["glass-bottle","plastic-bottle"] 每个类别标注的框数： glass

Description ： 对玻璃瓶做强度测试，设地面高度为0，从0 向上有n 个高度，记为1,2,…,n，其中 任何两个高度之间的距离都相等。如果一个玻璃瓶从高度i 落到地上没有摔破，但从高度i+1 落到地上摔破了，那么就将玻璃瓶的强度记为i。 Question : 1） 当玻璃瓶的数量足够多时，需要测试多少次？？【Hint：二分测试，肯定O(logn)的】 2) 当玻璃瓶的数量为 K