数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：16245 标注数量(xml文件个数)：16245 标注数量(txt文件个数)：16245 标注类别数：1 标注类别名称:["pig"] 每个类别标注的框数： pig 框数 = 28514 总框数：28514 使用标

【算法介绍】 基于YOLOv5的猪只识别计数检测系统是一种创新的农业应用解决方案，它结合了深度学习和计算机视觉技术，专为提高养猪业的管理效率和精确度而设计。该系统利用YOLOv5这一先进的目标检测模型，能够实时、准确地在图像或视频中识别并计数猪只。 YOLOv5以其轻量级、高速和准确的特点著称，特别适合用于复杂多变的农场环境。通过摄像头采集的图像数据，系统能够自动检测并标记出每一头猪的位置和数