今天我们来讨论一下如何让机器能够从含不良产品的物品中选出优品。 假如这个为优品（OK）： 这个为次品（NG）： 那么我这里有一系列物品图片，分拣出好的和坏的，分辨标上OK、NG 先对所有文件做一次筛选，踢去非图片类的文件。 list_files ('./img/物块', ['files','follow_links'], ImageFiles)tuple_regexp_se

首先先介绍一下我用的是HALCON中的HDevelop软件。 大家下载好软件后可以测试一下： 在程序编辑器窗口中输入下面指令： read_image(Image,'monkey') 那么如果出现这样的图片，说明是没有问题的 那么本次编程采用的是下面这张图片 我们要达到的效果是这样的 其实代码很简单，我不过多说明 *读图*以相对路径方式*这里的代码叫算子read_i

题目截图 题目分析 每次1操作将会分裂成两块区间长度，以最近右端点记录左侧区间的长度即可 因此涉及到单点更新和区间查询 然后左右侧最近端点则使用redBlackTree，也就是python中的sortedlist ac code type seg []int// 把 i 处的值改成 valfunc (t seg) update(o, l, r, i, val int) {if l =