Pytorch总结十六之优化算法：图像增广训练模型、微调（迁移学习）实现热狗识别 1.图像增广 在（深度卷积神经⽹络）⾥我们提到过，⼤规模数据集是成功应⽤深度神经⽹络的前提。图像增⼴（image augmentation）技术通过对训练图像做⼀系列随机改变，来产⽣相似但⼜不同的训练样本，从⽽扩⼤训练数据集的规模。图像增⼴的另⼀种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖，从⽽提⾼模型

三种方法检测：“热狗还是不是热狗”（OpenCV+Cascades+Hash）+ 爬虫（下载训练集） 所有代码请到我的github中下载，欢迎star，谢谢。 https://github.com/sileixinhua/HotdogOrNotHotdog 前言 在美剧《硅谷》中国，有一个华裔的演员，演绎了一个普通开发者的故事，做了一个识别热狗的APP，然后被大公司收购用来做色情识别。