“烟囱式”系统，来自维基百科的解释是：一种不能与其他系统进行有效协调工作的信息系统，又称为孤岛系统。 比如： 假设淘宝和天猫，是两个大系统，忽略业务模式的不同，这两个系统里面都有用户管理、商品管理、订单管理、支付等功能模块，如下图，这样子的淘宝和天猫就好像两座烟囱各自矗立，互不关联。 烟囱式系统有很多缺点。 对公司来说： 1. 重复建设和维护 可以看到上图的淘宝和天猫有

海底黑烟囱一般指海底热泉。 海底热泉是指海底深处的喷泉，原理和火山喷泉类似，喷出来的热水就像烟囱一样，发现的热泉有白烟囱、黑烟囱、黄烟囱。 海底热泉是一个非常奇异的现象：蒸汽腾腾，烟雾缭绕，烟囱林立，好象重工业基地一样。而且在“烟囱林”中有大量生物围绕着烟囱生存。

一、烟囱系统定义 “烟囱式”系统，来自维基百科的解释是：一种不能与其他系统进行有效协调工作的信息系统，又称为孤岛系统。 二、烟囱系统的案例 比如：就像以下一样，各个系统之间是独立的，所有对接是通过接口对接，比如某大厂公司的应付"SCM"系统、采购协同系统和ERP系统 a、经营业务的应付，接受订单系统月度计提的成本发起对账，然后开票对账付款； b、如果不是公司直接成本的，只能是对应接口人线

上一讲里，我们介绍了两大类型的系统升级重构方案，还介绍了如何进行重构版本的上线，以及如何平滑地完成新老版本切换的方案。在本讲里，将会具体介绍如何判断系统发展到什么阶段需要重构，以及如何实施重构。 系统稳定性的重构升级 简单、通用的微服务架构如下图 1 所示，它包含一个应用服务和一个数据库作为存储。 图 1：简单、通用的微服务架构图 当上图中展示的架构出现如下一些问题时，可以采用上一讲中

本文来源 | 至顶网 文 | 邹大斌 在一个有一定规模的企业中，通常都会存在各种各样的应用系统，它们分别由企业的各个不同部门、在各种不同历史时期、为满足各种不同业务目的而开发。由于数据格式没有统一规范，相互之间没有联通、数据更没有整合，像一个个烟囱，因此称其为“烟囱式应用”。在大数据应用兴起的今天，随着企业对数据价值的高度重视，烟囱式应用带来了数据整合难题，给数据的分析和挖掘带来了不小的困

如果把指标⽐喻成⼀棵树上的果实，那模型就是这棵⼤树的躯⼲，想让果实结得好，必须让树⼲变得粗壮。真实场景举例： ⼤多数公司的分析师会结合业务做⼀些数据分析（需要⽤到⼤量的数据），通过报表的⽅式服务于业务部⻔的运营。但是在数据中台构建之前，分析师经常发现⾃⼰没有可以复⽤的数据，不得不使⽤原始数据进⾏清洗、加⼯、计算指标。 由于他们⼤多是⾮技术专业出⾝，写的SQL质量⽐较差，甚⾄⻅过5层以上的嵌套。这