目录 6.4 混沌时间序列预测模型  6.4.1 一步预测模型 6.4.4 二步预测模型 6.4.5 二步预测的参数 6.4.6 二步预测的结果 七．问题二模型的建立与求解 7.1 模型的预测成功率 7.1.1 训练集与验证集 7.1.2 数值预测成功率 7.1.3 炉温升降方向预测成功率 7.2 动态预测控制的可行性 7.2.1 神经网络训练函数的选取 7.2.2 神经

目录 摘要 一．问题重述 二．模型假设 三．符号说明 四．问题分析 五．数据预处理 5.1 异常值剔除 5.2 归一化处理 5.3 预处理后的数据 六．问题一模型的建立与求解 6.1 BP 神经网络预测模型 6.1.1 输入层和输出层 6.1.2 训练集和验证集 6.1.3 三层 BP 神经网络结构 6.1.4 BP 神经网络的参数 6.1.6 相关性分析 6.2 小波神经网络预测模型 6.2.