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B站内核隔离技术的应用与实践之大数据混部篇
背景 随着B站大数据业务的高速发展,各类业务资源需求也随之快速增长。与此同时,大数据集群有效的资源利用率低于预期,究其原因主要有以下两点, 业务出于性能、稳定性考量会向平台申请过量的系统资源,导致平台不会调度更多任务上来运行。 对于高低优任务资源隔离能力不足导致有竞争时,高优任务受影响甚至被误杀。 为了解决业务资源过量,大数据团队在hadoop架构中加入了自研超配组件Amiya。A
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