深眸专题

深眸科技|轻辙视觉引擎以99.9%视觉检测能力为基准,赋能木材加工

轻辙视觉引擎:轻辙视觉引擎是以低代码为基础,深度学习技术为核心的视觉业务流程编排引擎,用于快速搭建部署复杂视觉检测流程软件方案。 轻辙视觉引擎|轻量级产品实现高效应用 作为深眸科技的核心产品之一,轻辙视觉引擎是基于云原生技术实现的视觉应用产品,也是一个开放的二次开发视觉平台。其具备自定义丰富的个性化视觉功能,能够衍生更多视觉应用,包括高性能检测和测量,其视觉检测能力以99.9%为基准,系统可用

深眸科技|轻辙视觉引擎以99.9%视觉检测能力为基准,赋能木材加工

轻辙视觉引擎:轻辙视觉引擎是以低代码为基础,深度学习技术为核心的视觉业务流程编排引擎,用于快速搭建部署复杂视觉检测流程软件方案。 轻辙视觉引擎|轻量级产品实现高效应用 作为深眸科技的核心产品之一,轻辙视觉引擎是基于云原生技术实现的视觉应用产品,也是一个开放的二次开发视觉平台。其具备自定义丰富的个性化视觉功能,能够衍生更多视觉应用,包括高性能检测和测量,其视觉检测能力以99.9%为基准,系统可用

深眸科技加速进入深度学习赛道,以开创思维引领制造企业智慧升级

在工业4.0的浪潮下,工业企业亟需向高端化、自动化、智能化转型,以应对大批量精密产品的质量控制需求。这些产品对质量有着极高的要求,单凭传统机器视觉检测技术较难满足。 同时,随着大数据的不断涌现及计算机算力的稳步提升,深度学习迅速在人工智能领域崭露头角,相关模型也加速崛起,能够全面赋能产品的质量控制环节,引领人工智能领域发展新潮流。 深度学习问题解答 Q1:什么是深度学习模型? 深度

深眸科技|AI+机器视觉加速进入工业制造,成为提升智能制造必选项

随着人工智能技术的飞速发展,AI视觉与机器视觉技术正在加速进入工业制造中。机器视觉技术赋予机器新活力与新智慧,不仅让机器实现精密工作的完成,还让其能够代替部分脑力活动,具有更高的智慧与能力。 深眸科技CEO周礼表示,当前中国正处于智能制造的大环境下,机器视觉技术与制造业已经进入了深度融合阶段,许多企业构想在工业领域里进行大规模机器视觉设备的普及化应用和部署,并通过机器视觉技术实现整个制造业水平的

深眸科技从新出发,持续拓宽机器视觉技术与产品的升级之路!

赢在开门,胜在阳春,新年伊始,昂扬斗志,深眸人元气满满的开工啦! 深眸科技以“传统机器视觉+深度学习”为核心,精准把控市场变化,不断提高自身创新意识,潜心研究相关技术,立足内销市场,积极开拓外销市场,实行产品差异化发展、区别化经营模式,抢抓市场机遇。 专注创新研发积极开拓市场 发展战略 深眸科技作为国内领先的一站式AI视觉解决方案提供商,始终聚焦在工业生态领域,以AI深度学习技

深眸科技以自研算法+先进硬件,创新打造AI视觉一体化解决方案

工业视觉软硬件一体化解决方案:是以工业AI视觉技术为核心,通过集成工业相机等视觉硬件、电控系统和机械系统等自动化设备以及算法平台等软件应用,为工业自动化降本增效提质。 深眸科技为进一步巩固和加强技术领先优势,创新打造的工业视觉软硬件一体化解决方案,凭借着自主知识产权的2D/3D视觉核心算法以及机器视觉等核心技术,能够在多种生产场景实现应用,大幅减少检测设备的落地部署时间。 一体化解决方案:在钣

深眸科技聚焦3D机器视觉技术,从技术形态到应用前景实现详细分析

机器视觉技术的不断升级,使得对二维图像的处理逐渐扩展到了更复杂的三维领域,形成了3D机器视觉。3D机器视觉是机器视觉的重要应用领域之一,通过计算机能够在短时间内处理视觉传感器采集的图像信号,从而获得目标对象的三维信息。 除此之外,3D机器视觉还能快速且准确地获取检测场景的点云图像,并通过3D识别算法,实现对点云图中多种目标物体的识别和位姿估计。本文旨在通过分析3D视觉的技术形态,并对3D视觉相关

潜力无限!深眸科技以工业视觉软硬件一体化解决方案深入应用场景

工业视觉作为智能制造的眼睛,在制造业各场景中具有广泛的应用前景,尤其是在检测、引导、定位、测量等方面应用需求不断提高。深眸科技为进一步巩固和加强技术领先优势,持续拓宽机器视觉技术的应用边界,通过先进的硬件设备和自研的软件算法,创新打造软硬件一体化的AI视觉解决方案。 该解决方案凭借着具有自主知识产权的2D/3D视觉核心算法以及机器视觉等核心技术,能够适应多种生产场景,通过数据生成技术,精确且快速

共谋工业3D视觉发展,深眸科技以自研解决方案拓宽场景应用边界

随着中国工业领域自动化程度逐渐攀升,“机器换人”这一需求进一步提升。在传统2D工业视觉易受环境光干扰、无法进一步获取物体深度信息的限制条件下,工业3D视觉凭借着更强的空间和深度感知能力,以及通过点云数据获取物体距离和三维坐标信息的能力,逐渐渗透进工业制造领域,持续拓宽机器视觉的应用范围。 工业3D视觉,国内外厂商共谋发展 在传统工业领域中,国外厂商掌握先发优势,在技术积累、人才储备、商

深眸科技自研AI视觉分拣系统,实现物流行业无序分拣场景智慧应用

在机器视觉应用环节中,物体分拣是建立在识别、检测之后的一个环节,通过机器视觉系统对图像进行处理,并结合机械臂的使用实现产品分类。 通过引入视觉分拣技术,不仅可以实现自动化作业,还能提高生产线的生产效率和准确性。特别是在物流行业,工业机器人及3D视觉系统通过代替人工,实现产品从检测、识别到分拣、拆码垛等全环节的自动化作业。 视觉分拣系统,解决传统人工分拣难题 物体分拣是工业生产环节中的