预测未知，一直是人类十分向往的能力。 远不说国人熟悉的周易八卦、唐代道士编写的《推背图》，还有西方人熟知的占星术、中世纪流行起来的塔罗牌。 近的比如说当年根据 “2012世界末日”这一玛雅预言影响下出现的全民狂热和商业狂欢，依然让我们记忆犹新。 现在“不问苍生问鬼神”的时代已经过去，我们对物理世界及社会经济的确定性的、经验性的甚至概率性的预测都已轻车熟路。但比如说像“蝴蝶效应”描述的高度复杂

近日，OpenKG 继续更新发布多个新冠知识图谱，其中包括哈尔滨工业大学构建的新冠概念图谱，武汉科技大学与东南大学联合构建的新冠防控图谱。同时，更新了由 IBM 中国研究院构建的流行病学图谱 V1.1。 OpenKG 发布的所有新冠知识图谱都基于统一的命名规范和语义格式，采用 CC-by SA 相似署名开放许可协议，供大家免费下载使用。 欢迎大家访问新冠图谱专题链接，获取更多新冠知识图谱：

应对紧急情况造成的损害的能力是紧急能力现代化的重要象征。 在应对紧急情况时，政府机构和决策者需要更多信息来源，以更有效地估计灾难可能的演变。 这篇论文提出了一个预测COVID-19动态演变的优化模型，该模型将系统动力学的传播算法与预警指标相结合。 通过添加新参数并以国家为研究对象，模拟和预测了中国、日本、韩国、美国和英国等国家的疫情情况，分析了有效接触系数等防控措施对疫情的影响，并对各国的有

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进， 代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器        电力系统 信号处理              图像处理

生物学家Jason Ladner和Jason Sahl于2023年8月1日发表在《PLOS Biology》（IF2022=9.8）的一篇文章中主张，持续发展基因组测序是能从大流行病中快速获得信息的最重要方法之一。基因组测序对全球应对COVID-19产生了巨大影响，随着更多研究人员的使用，测序技术得到了改进。研究人员提出，为更好地应对下一次大流行病，我们需要在现有知识的基础上进一步发展，同时也

预测未知，一直是人类十分向往的能力。 远不说国人熟悉的周易八卦、唐代道士编写的《推背图》，还有西方人熟知的占星术、中世纪流行起来的塔罗牌。 近的比如说当年根据 “2012世界末日”这一玛雅预言影响下出现的全民狂热和商业狂欢，依然让我们记忆犹新。 现在“不问苍生问鬼神”的时代已经过去，我们对物理世界及社会经济的确定性的、经验性的甚至概率性的预测都已轻车熟路。但比如说像“蝴蝶效应”描述的高度复杂