流式专题
Java8对接三方流式接口，并实时输出（GPT）
Java对接模型流式接口，并流式输出 核心依赖 <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>2.0.33</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><a
通义说【流式读取】连续方式读取文件
在 Python 中，通过流的方式读取文件是一种高效处理大数据的方法，尤其是在处理大型文件时。流式读取允许程序按部分读取和处理文件，而不是一次性将整个文件加载到内存中。这种方式特别适用于处理那些文件大小远远超过可用内存的情况。 流式读取文件的意义 内存管理：避免一次性加载整个文件到内存中，从而节省内存资源。性能优化：对于大型文件，按需读取可以减少不必要的数据加载，提高程序的响应速度。错误恢复：
css sticky footer布局+流式布局
css sticky footer布局 参考地址：张鑫旭老师-css sticky footer布局 结合项目具体场景给出介绍：点击信息，弹出浮层，显示详细信息。浮层最下面有个关闭按钮，一直处在底部，当内容未撑开一页大小时，关闭按钮处在页面最底端。当内容撑开超出一页的大小时，底部内容向下推送。 方法一：min-height+ padding-bottom + margin-top 布局核心
自定义ViewGroup控件（三）-----流式布局进阶（三）
activity_main.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width="fill_parent"android:layout_height="fill_pare
自定义ViewGroup控件（二）-----流式布局进阶（二）
main.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><com.example.SimpleLayout.MyLinLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"andr
自定义ViewGroup控件（一）-----流式布局进阶（一）
main.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><com.example.SimpleLayout.MyLinLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"andro
vue3项目使用EventSource实现流式输出例如滚动日志
前言 之前接触的通信方式主要是HTTP请求和WebSocket，这次有机会了解到EventSource，记录一下。 简介 EventSource是一个浏览器端用于接收服务器推送事件（Server-Sent Events, SSE）的 JS API。与 WebSocket 不同，SSE 是单向的（服务器到客户端），适用于更新频率不高的实时通知、消息推送等场景。 基本用法 创建连接 con
9、Flink 流式概念之状态化更新与演化详解
表程序在流模式下执行将被视为标准查询，即它们被定义一次后将被一直视为静态的端到端 (end-to-end) 管道。 对于这种状态化的管道，对查询和Flink的Planner的改动都有可能导致完全不同的执行计划，这让表程序的状态化的升级和演化在目前而言仍具有挑战，社区正致力于改进这一缺点。 例如为了添加过滤谓词，优化器可能决定重排 join 或改变内部算子的 schema，这会阻碍从 savep
前端怎么用 EventSource并配置请求头及加参数（流式数据）
这里写目录标题 一、EventSourcePolyfill二、直接上代码 EventSource 接口是 web 内容与服务器发送事件通信的接口。 一个 EventSource 实例会对 HTTP 服务器开启一个持久化的连接，以 text/event-stream 格式发送事件，此连接会一直保持开启直到通过调用 EventSource.close() 关闭。 EventSourc
流式处理 术语解释 Exactly-once与Effectively-once
分布式事件流处理已逐渐成为大数据领域的热点话题。该领域主要的流处理引擎（SPE）包括 Apache Storm、Apache Flink、Heron、Apache Kafka（Kafka Streams）以及 Apache Spark（Spark Streaming）等。处理语义是围绕 SPE 最受关注，讨论最多的话题之一，其中“严格一次（Exactly-once）”是很多引擎追求的目标之一，很多
GUI布局：边界布局、流式布局、网格布局、卡片布局
边界布局 package guiTest;//JFrame默认的是边界布局BorderLayoutimport java.awt.BorderLayout;import javax.swing.JButton;import javax.swing.JFrame;public class BorderLayoutDemo {public static void main(String[
Google Vortex流式存储引擎分析
作者：archimekai，转载请注明出处 参考文献： Edara, P., Forbesj, J., & Li, B. (2024). Vortex: A Stream-oriented Storage Engine For Big Data Analytics. Companion of the 2024 International Conference on Management of Da
Java面试八股之什么是mybatis流式查询
什么是mybatis流式查询 Mybatis流式查询是一种处理大量数据的有效方法，它允许你以低内存消耗的方式来处理查询结果。传统的查询操作会一次性将所有数据加载到内存中，如果数据量非常大，可能会导致OutOfMemoryError（OOM）。而流式查询则不同，它并不会一次性加载所有数据，而是按需加载，每次只处理一条（或多条）记录，这对于处理大量数据集非常有用。 在Mybatis中，流式查询主要
nest流式文件下载
后端： import { Response } from 'express';import { join } from "path"import { zip } from "compressing"//流式下载@Get('stream')async down(@Res() res: Response) {const url = join(__dirname, "../images/b10ab
45. 【Java教程】流式操作
流式操作，是 Java 8 除了Lambda表达式外的又一重大改变。学习流式操作，就是学习java.util.stream包下的API，我们称之为Stream API，它把真正的函数式编程引入到了 Java 中。 本小节我们将了解到什么是Stream，为什么使用Stream API， 流式操作的执行流程，如何实例化Stream，Stream的中间操作、Stream的终止操作等内容。 1.
Semantic Kernel 中的流式输出SSE与Vue3前端接收示例
本文将介绍如何在使用 Semantic Kernel 框架的 ASP.NET 项目中使用流式输出 SSE（Server-Sent Events），并展示如何在Vue3前端应用中接收这些数据。并介绍了如何使用 @microsoft/fetch-event-source 库使用 POST 方法来接收 SSE 数据。 1. 背景 在大模型的应用场景中，用户经常需要与模型进行实时交互，例如，生成
前端如何接收SSE流式数据传输（大模型网站常用）
使用fetchEventSource 参考：https://blog.csdn.net/qq_43750656/article/details/1315911984 https://zhuanlan.zhihu.com/p/686618062 首先安装： npm install --save @microsoft/fetch-event-source 我参考各个资料写的函数： // 流式
Next.js 加载页面及流式渲染（Streaming）
Next.js 加载页面及流式渲染（Streaming） 在现代的 Web 应用开发中，用户体验是至关重要的。快速响应的页面加载和流畅的用户界面可以显著提升用户的满意度。而加载页面（Loading Page）和流式渲染（Streaming）在这其中起到了关键作用。 一、加载页面的作用 1.1 提升用户体验 加载页面在用户等待数据加载或页面渲染完成时提供了视觉反馈，避免了用户面对空白屏幕的不
List对象转成Map，List对象转成Set，List对象转成List＜参数＞，List对象转成List＜String＞，JDK1.8流式处理
目的： List对象转成Map，List对象转成Set，List对象转成List＜参数＞，List对象转成List＜String＞，JDK1.8流式处理 JDK1.8操作，使用lambada表达式处理List 第一步： 数据库获取数据 List<TbmNewsPopularFeelings> tbmNewsPopularFeelingsList = tbmNewsPopFeeMapper.s
android 自定义ViewGroup实现流式布局过程
谈到流式布局，有一种特性就是宽度不足，自动换行： 下面我们看看实现逻辑： FlowLayout.java package com.alex.flowlayout;import android.content.Context;import android.util.AttributeSet;import android.view.View;import android
Socket编程权威指南(二)完美掌握TCP流式协议及Socket编程的recv()和send()
在上一篇文章中，我们学习了Socket编程的基础知识，包括创建Socket、绑定地址、监听连接、接收连接等操作。然而，真正的套接字编程远不止于此。本文将重点介绍TCP 流式协议，什么是粘包问题？如何解决粘包问题 ？以及recv()和send()这两个函数详细介绍，它们分别用于读取和发送数据，是网络编程中最为关键的环节。我们将详细剖析函数原型、参数含义，并通过实例代码展示具体用法，助你彻底掌握数
基于百度接口的实时流式语音识别系统
目录 基于百度接口的实时流式语音识别系统 1. 简介 2. 需求分析 3. 系统架构 4. 模块设计 4.1 音频输入模块 4.2 WebSocket通信模块 4.3 音频处理模块 4.4 结果处理模块 5. 接口设计 5.1 WebSocket接口 5.2 音频输入接口 6. 流程图 程序说明文档 1. 安装依赖 2. 运行程序 3. 配置文件 (const
前端处理流式数据(SSE服务)
前言 将数据用流的方式返回给客户端,这种技术需求在传统的管理项目中不多见,但是在媒体或者有实时消息等功能上就会用到,这个知识点对于前端还是很重要的。 即时你不写服务端,但是服务端如果给你这样的接口,你也得知道怎么去使用联调。 nodejs实现简单的SSE服务 SSE服务(Server-Sent Events),是一种服务器向客户端推送实时更新的机制模式。 const express =
一图读懂：Flink CDC如何流式写入Paimon？
一图读懂：Flink CDC如何流式写入Paimon？ 以Mysql CDC至Paimon为例 整体架构 MySQL CDC SourceSnapshotReader读取快照全量数据，BinlogReader读取增量数据。 paimon sink 实现桶级别的写入，compactManager实现异步compaction comitter 单例模式负责提交和过期快照 流程
创新实训2024.06.02日志：SSE、流式输出以及基于MTPE技术的MT-SSE技术
1. Why SSE？ 之所以要做SSE，是因为在开发、调试以及使用我们开发的软件时，我发现消息的响应时间会很长。之所以会这样最主要的原因是，MTPE这项基于CoT的技术，本质上是多个单一的提示工程有机地组合在一起对大模型生成回答的能力进行增强。多步提示工程就延长了大模型思考、整理、融合检索到的知识的时间（也就是说我们拿时间换来了更强的大模型的能力） 1.1. 技术选型 因此我一直在探索一种