从源码看Azkaban作业流下发过程 上一篇零散地罗列了看源码时记录的一些类的信息，这篇完整介绍一个作业流在Azkaban中的执行过程，希望可以帮助刚刚接手Azkaban相关工作的开发、测试。 一、Azkaban简介　　 Azkaban作为开源的调度系统，在大数据中有广泛地使用。它主要有三部分组成：Azkaban Webserver、Azkaban Executor、 DB。

最近我在第三期百度黄埔学院支持下进行了一些学习，还是很有收获的，本文主要记录学习过程中的技术细节和想法。 课程1：交通枢纽高密人流下的防疫筛查解决方案，主讲人为百度视觉技术部：奉孝老师。 课程主要有以下四个方面的内容： AI多人体温度快速检测系统——人脸检测算法Pyramidbox口罩检测分类模型企业AI入场解决方案基于深度学习的嵌入式人脸技术及行业应用 ps：本来是准备一篇文章都整理完的，写

怎样，我这标题有创意吧？不愧是我“打油诗大王”！ 不过，俺也是有实力的，不骗你 呐，代码如下: #美食图片处理小程序#调用PIL库from PIL import Image#获取文件名name=input('请输入要处理的图片:')#读取图片文件img=Image.open(name)#获取图片尺寸width,height=img.size#加载图片img_array=i