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提升泵类设备性能的解决方案:基于AI的预测性维护
随着工业的智能化和数字化发展,设备维护的方式得到不断优化。人工智能(AI)、机器学习和云计算等先进技术的引入,使得设备健康管理系统的数据采集、实时分析、故障预警与智能诊断等能力得到提升。借助这些设备预测性维护手段,设备维护工程师可以提前采取措施,最大限度地减低计划外停机时间、控制维护成本、延长设备的使用寿命并改善工厂的安全性。 图.基于AI的预测性维护(全景网) 设备维护是企业利润
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泵类设备常见的5种故障及监测方法
在各种工业领域中,泵是一种关键设备,用于输送液体或气体。然而,泵类设备常常会面临各种故障,这可能导致生产停顿和生产效率下降。为了及时监测并解决这些故障,设备状态监测系统成为一种重要的工具。本文将介绍泵类设备常见的5种故障,并探讨如何使用设备状态监测系统进行泵类设备的故障监测。 泵类设备的常见故障 1. 机械密封泄漏:机械密封泄漏是泵类设备常见的故障之一。它通常发生在密封面或二次密封区域,原
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