在Python中实现台阶问题（也常被称作爬楼梯问题）和斐波那契数列（Fibonacci sequence）是编程中的经典问题。虽然这两个问题在表面上看起来不同，但它们之间有着紧密的联系，因为台阶问题的一种常见解法就是使用斐波那契数列。 台阶问题 假设你正在爬楼梯。需要 n 步你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 这个问题可以通过递归或动态规划

/*** 计算斐波纳切数列的第n个值* @author chibozhou**/public class Fibonacci {/*** 分析：斐波纳切数列的第n个数的值是其前两个数之和，* 因此要计算第n个数就需要计算其前两个数，* 以此类推，直到计算出第0个数为止，* 因此可以使用递归。*//*** 采用递归的方法*/public static int fibonacci(int n){//

什么是动态规划 对于动态规划问题，我将拆解为如下五步曲，这五步都搞清楚了，才能说把动态规划真的掌握了！ 确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组（打印dp数组） 找问题的最好方式就是把dp数组打印出来，看看究竟是不是按照自己思路推导的！ 做动规的题目，写代码之前一定要把状态转移在dp数组的上具体情况模拟一遍，心中有数，确定最后

步骤： 1、查找数值长度在斐波那契数中的位置 2、补全数组 3、查找 #include <stdio.h>#include <algorithm>using namespace std;int main (){int arry[20], i, low, high, mid, k, key;int f[10];f[0] = 0;f[1] = 1;low = 0;high = 9;k =