蒙特卡罗模拟方法：是一种计算技术，用于通过统计抽样研究和预测复杂系统的行为。它最早是由数学家斯坦尼斯瓦夫·乌拉姆和约翰·冯·诺依曼在20世纪40年代开发的，用于解决物理学中的复杂问题，例如中子在核链式反应中的行为。蒙特卡洛模拟包括生成大量可能的场景，称为“随机样本”，以便对复杂系统的行为进行建模和预测。通常，这些随机样本是使用随机数生成器或通过模拟随机性的其他方式生成的。 mpi4py：mpi4