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1990-2021 年全球油棕面积和种植年份数据集
简介 该数据集利用 2016 年至 2021 年的哨兵-1 号数据,以 10 米的分辨率提供了油棕种植园的全球综合地图,包括工业用地和小农地块。此外,该数据集还包括根据 Landsat-5、-7 和-8 图像得出的 1990 年至 2021 年 30 米空间分辨率的种植年份估计值。该数据集旨在通过提供有关全球油棕种植园范围和树龄的最新详细信息,为环境监测和政策讨论提供支持。您可在此阅读预印本。
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独家 | kaggle季军新手笔记:利用fast.ai对油棕人工林图像进行快速分类(附代码)...
作者:Mercy Markus 翻译:陈之炎 校对:丁楠雅 本文约3700字,建议阅读10+分钟。 一支深度学习的新手队如何在kaggle竞赛中获得第三名? 图:亚历山大·纳格斯塔德 (AlexanderNaglestad) WiDS数据马拉松由女性数据科学工作者与她们的伙伴联合发起,她们面临的挑战是需要建立一个模型,来预测一批卫星图像中存在油棕人工林种植园的情况。 数据集是称为“行星
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kaggle季军新手笔记:利用fast.ai对油棕人工林图像进行快速分类(附Python代码)...
作者 | Mercy Markus 翻译 | 陈之炎 校对 | 丁楠雅 来源 | 数据派THU(ID:DatapiTHU) 图:亚历山大·纳格斯塔德 (AlexanderNaglestad) WiDS数据马拉松由女性数据科学工作者与她们的伙伴联合发起,她们面临的挑战是需要建立一个模型,来预测一批卫星图像中存在油棕人工林种植园的情况。 数据集是称为“行星”的人造卫星新近拍摄的经加注后的
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