今天开始看汪德亮的Supervised Speech Separation Based on DeepLearning: An Overview做一个翻译为主的个人笔记             abstract：语音分离是指将目标语音从背景干扰中分离出来，传统的方式是从信号处理的角度解决的。最近，多种监督学习的算法用于语音分离，尤其是基于深度学习的监督算法，大大提升了分离的性能。本文主要介绍近几

该脚本基于 Deep Learning for Acoustic Echo Cancellation in Noisy and Double-TalkScenarios 中汪德亮老师学生中对timit的处理 会生成几个数据集 1. 远端语音信号 2. 进场语音信号 3. 回声 4. 近端麦克风接受信号 具体的repo连接: dnn_aec_data_process 这个脚本需