多线程一直是热门问题，用好了能保证数据的安全性，用差了小则降低程序的性能，大则使程序崩溃，今天小编用一个高校学生选课的实例来模拟一下Java中的生产者与消费者问题。如果把学生选课的逻辑简单化，我们可以将其映射到多线程的生产者和消费者问题上。    需求：管理员设置一定数量的选修课供学生来选择，当选修课的数量降为0时，学生们停止选课，并通知管理员添加课程，当管理员添加课程完毕后，通知学生们

在Java中，如果我们不想使用线程池来处理异步任务，我们可以直接创建新的线程来执行这些任务。但是，请注意，直接创建线程并不是一种高效的资源管理方式，因为线程的创建和销毁开销相对较大。然而，为了回答我们的问题，下面是一个不使用线程池进行异步处理的简单示例： public class AsyncExample {  // 这是一个模拟的异步任务  public static void asyncTa

[b][color=olive][size=large]大多数时候，我们都可以采取多线程+线程池的方式，来优化我们程序的处理效率，JAVA在JDK1.5后的并发包，提供了很多方便快捷的并发工具辅助类，来简化并发编程。 今天散仙，简单的描述下怎么使用CompletionService和Future来快捷的处理多个并行的任务。 需求如下：现在某个盘符的目录下有10个txt文件，每行一个单词

Move — 智能合约编程新时代 随着区块链技术的发展，安全性和可验证性越来越多地被重视，Move 则是在这方面取得显著成就的语言，它大幅降低了 Web3 的学习曲线，为开发人员带来前所未有的轻松体验。 Move 最初是为 Diem 区块链开发的，用 Rust开发，是针对智能合约编程的独特性而设计的通用语言，对资产、转账和访问控制等概念进行了一流的抽象，使编程更安全、更高效。至今，Move 已

前言 在实习的项目中有一个地方遇到了需要协程池的地方，在mt推荐下使用了ants库。因此在此篇记录一下自己学习使用此库的情况。 场景描述 此服务大致是一个kafka消息接收、发送相关。接收消息，根据参数设置定时器进行重发。 通过这里新建kafka服务，并在kratos框架的依赖注入使用。 func NewxxxxKafka {RegisterSubscriber(context.TOD