池协程专题

linux下I/O模型并发的epoll多进程池协程实现

方法1 主要思路: 定义了一个EventData结构体,用于存储事件相关的数据,如文件描述符、epoll 文件描述符、协程 ID 等。EchoDeal函数用于处理请求消息,并生成响应消息。handlerClient函数是协程的执行函数,用于处理客户端连接。它通过循环读取数据、解析请求、执行业务处理、发送响应等步骤,实现了对客户端请求的处理。handler函数是主函数,用于创建监听套接字、初始化

性能优化必读 | AntDB-M高性能设计之线程池协程模型

实际应用场景中,一个AntDB-M节点一般会处理几千个连接,平均每个CPU需处理几百个线程连接,上下文切换频繁;一个进程的线程数太多,会消耗较多的资源,使用Pstack工具检查问题也非常困难,Pstack耗时太久可能导致AntDB-M节点主备切换;对于一些WEB应用或者短连接的使用场景,连接数量能达到几十万级别。 为了提高并发处理性能,AntDB-M除了支持One-Thread-Per-Co