水色专题

【数据挖掘实战】——基于水色图像的水质评价(LM神经网络和决策树)

🤵‍♂️ 个人主页:@Lingxw_w的个人主页 ✍🏻作者简介:计算机科学与技术研究生在读 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 项目地址:Datamining_project: 数据挖掘实战项目代码 目录

matlab GOCI水色数据画TSS变化过程+批量读取.he5文件

下载地址: http://kosc.kiost.ac.kr/eng/ clear all;close all;clc%% 读取经纬度file='COMS_GOCI_L2P_GA_20110524031644.LON_1.he5';LON=h5read(file,'/HDFEOS/GRIDS/Image Data/Data Fields/Longitud

海洋水色探测

海洋水色探测是指通过地球轨道卫星上搭载的遥感仪器利用海洋水色遥感获得的海洋表层离水辐射亮度研究海洋现象或海洋过程的新兴探测技术。海洋水色遥感的原理是通过卫星传感器接收信号的变化,来反演水体中引起海洋水色变化的各种成分的含量,近几年的海洋水色遥感技术方兴未艾,被广泛地应用到 气象预报 、渔业规划、环境监测及领土划分等领域。 介绍 海洋水色探测是指通过地球轨道卫星上搭载的遥感仪器利用海洋水色遥感获

python实现水色遥感

鱼弦:CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen) 水色遥感是利用遥感技术获取水体的光学特性和水质信息的一种方法。Python是一种常用的编程语言,可以用于实现水色遥感算法。下面是对水色遥感方法的原理和使用场景进行详细解释: 原理详