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自水轮机的早期发明被用于农业灌溉，到 18 世纪末期的工业革命促使水轮机技术的改良，再到 19 世纪末水利发电的崛起，直至今日，智慧水电站数字孪生技术正处于蓬勃发展之中。通过整合物联网、大数据、云计算等现代信息技术，水电站数字孪生可用于设计、建造、运行和维护等各个环节。能实时直观地反映实际水电站的物理状态和运行状况等信息，为数字电厂平台提供数字化信息技术支持。 图扑软件基于自研 HT f

自水轮机的早期发明被用于农业灌溉，到 18 世纪末期的工业革命促使水轮机技术的改良，再到 19 世纪末水利发电的崛起，直至今日，智慧水电站数字孪生技术正处于蓬勃发展之中。通过整合物联网、大数据、云计算等现代信息技术，水电站数字孪生可用于设计、建造、运行和维护等各个环节。能实时直观地反映实际水电站的物理状态和运行状况等信息，为数字电厂平台提供数字化信息技术支持。 图扑软件基于自研 HT f

水电站建立的初衷有两个，一是用于发电，二是用于调节水量，解决下游洪涝灾害。水电站在丰水期蓄水、枯水期泄洪，泄洪时产生的水流又急又大，对电站大坝及下游存在巨大危险。为了加强水电站工程安全管理，保证水库泄洪放水工作安全有序进行，保护下游河道沿岸人民群众生命和财产安全，根据《中华人民共和国防洪法》、《中华人民共和国防汛条例》、《水库大坝安全管理条例》等有关法律法规和规定，必须做好水

一、背景 近年来由于危险河道管理措施不到位，调峰电站泄水风险长期存在，信息通报制度缺失以及民众安全警觉性不高等因素导致的水电站在泄洪时冲走下游河道游客以及人民财产的事故频发。 二、系统介绍 水电站智能监测泄洪预警系统是一种集成了物联网、云计算、大数据、人工智能等技术手段，从水电站泄洪管理和人民群众安全出发，设计出解决水电站智能监测泄洪预警广播系统，实现了对水电站泄洪预警的数据采集、信息发布

水电站下泄生态流量是指为满足维持河道的基本生态功能和群众生产、生活及其它用水需求，所需要水电站下泄的最小流量。 近年来，我国水电建设发展迅速，为促进地方经济和社会发展发挥了重要作用，但随之带来的生态问题也不容忽视。 一些水电站因下泄生态流量不足造成部分河段减水、脱水甚至干涸，一定程度上影响了河流的正常生态功能和群众的生产、生活。 为保护河流生态环境，推动水资源科学、合理、有序开发和可持续利用

1.前言 该文档主要是介绍通过机器学习模型LightGBM进行水电站流量入库预测。 对于水电站来说，发电是主要经济效益来源，而水就是生产的原料。对进入水电站水库的入库流量进行精准预测，能够帮助水电站对防洪、发电计划调度工作进行合理安排，实现避免洪涝灾害和提升发电经济效益的目的。 2.目标 基于历史数据和当前观测信息，对电站未来7日入库流量进行预测（每3小时一个预测值，共56个待预测值）。 3.

NB/T 10861-2021《水力发电厂测量装置配置设计规范》对水电厂的测量装置配置做了详细要求和指导。测量装置是水力发电厂运行监测的重要环节，水电厂的测量主要分为电气量测量和非电量测量。电气测量指使用电的方式对电气实时参数进行测量，包括电流、电压、频率、功率因数、有功/无功功率、有功/无功电能等；非电量测量是指使用变送器把非电量转换为4-20mA或者0-5V电信号进行测量，包括温度、转速、压力

1. 引言 水电站是重要的清洁能源发电设施，但其建设和运营也对当地生态环境带来一定的影响。为了科学合理地评估水电站的生态流量，监测和记录河流中的流量数据变得至关重要。通过采集和分析这些数据，可以做出合理的决策和调整，以最大程度地减少水电站对生态环境的影响。 2. 水电站生态流量监测解决方案 2.1 硬件设备 本解决方案采用星创易联的DTU300终端作为数据采集设备。DTU300是一