水产专题

气膜水产养殖：打造高效、可持续的水产养殖新模式—轻空间

随着全球对高质量水产品需求的不断增加，传统的水产养殖方式面临着诸多挑战，如环境污染、气候变化以及水源短缺等问题。在这种背景下，气膜水产养殖作为一种创新的养殖模式，逐渐引起了广泛关注。通过结合气膜结构建筑与现代化养殖技术，这种新型养殖模式不仅提升了养殖效率，还大大减少了对环境的影响，为水产养殖行业的发展开辟了新的道路。封闭式环境，打造优质养殖条件气膜水产养殖的核心优势在于其封闭式的

基于STM32的智能水产养殖系统（三）

智能水产养殖系统设计背景智能水产养殖系统的设计背景主要源于对传统养殖方式的现代化需求和技术进步的推动。以下是该背景的详细阐述：现代化养殖需求增加：随着人口增长和食品需求的提升，传统的水产养殖方式面临诸多挑战，如资源浪费、环境污染和生产效率低下等。智能水产养殖系统通过自动化和智能化技术，旨在提高养殖效率、优化资源利用，并降低对环境的影响。技术进步的推动：先进的传

自动化技术、信息技术等高新技术的不断发展，开启了人们对高新技术在不同应用领域的探索，智能化生产不仅适用于工业，对于我国农业发展也有着推动作用。进入21世纪以来，我国对于水产养殖行业所应用的水质传感技术、纳米技术和生物处理技术等高端技术都取得了一定的突破，水产养殖向着自动化、精准化、智能化方向转变。目前我国自动化水产品养殖主要体现在工程化池塘精准养殖、陆基工厂循环水精准养殖和网箱精准养殖三大类养殖方

基于Springboot的水产养殖系统（有报告）。Javaee项目，springboot项目。

演示视频：基于Springboot的水产养殖系统（有报告）。Javaee项目，springboot项目。项目介绍：采用M（model）V（view）C（controller）三层体系结构，通过Spring + SpringBoot + Mybatis+Vue+Maven+Layui+Elementui来实现。MySQL数据库作为系统数据储存平台，实现了基于B/S结构的W

蜂窝物联：智慧水产养殖系统绘制“水世界”画卷

智慧水产养殖系统，融合了智能传感、无线传感网、通信、智能处理与智能控制等物联网技术的精髓，为养殖者绘制了一幅细致入微的“水世界”画卷。通过在线监测平台与各类智能传感器的协同作战，养殖者能够实时掌握养殖水质环境信息，仿佛拥有了一双透视水底的“慧眼”。当水质出现异常时，系统会立即发出报警信息，如同一个警惕的哨兵，时刻守护着水产养殖的安全。在这个智能系统的助力下，养殖者可以根据水质监测结果，

什么是水产养殖在线监测系统？

水产养殖业作为我国农业的重要组成部分，在满足国民对优质水产品需求的同时，也在积极寻求向集约化、绿色化、智能化的方向发展。在这其中，水产养殖在线监测系统以其独特的技术优势，正扮演着推动行业转型升级的关键角色。水产养殖在线监测系统是一种集现代信息技术、传感技术、自动化控制技术于一体的综合性应用平台。该系统通过在养殖池塘、网箱或工厂化养殖车间布设各类传感器，实时监测水温、溶解氧、PH值、氨氮

废水变清洁能源：新型太阳能装置净水产氢

加州大学的科研团队将太阳能电池与微生物燃料电池巧妙的整合在一起，利用无尽的太阳能和废水中的有机养分生产清洁能源－氢气。如果这一成果应用于废水处理厂将使得生活废水处理过程大幅简化同时大量生产氢气。该成果发表在美国化学学会顶级期刊ACS Nano上。由加州大学圣克鲁兹分校YatLi教授领导的科研团队与美国Livermore国家实验室合作，日前在利用太阳能产氢并净化污水方面取得重大突破。该成果发表于

基于stm32的水产养殖环境监测系统设计

基于STM32的水产养殖环境监测系统设计一、引言随着水产养殖业的快速发展，水质管理成为影响养殖效益的关键因素。因此，开发一种基于STM32的水产养殖环境监测系统，用于实时监测水质参数并提供报警机制，对于提高养殖效率、减少损失具有重要意义。二、系统架构整个系统由硬件层、驱动层、数据处理层和应用层构成。硬件层包括STM32微控制器、传感器、通信模块等；驱动层负责硬件设备的初始化和控制；

水产冷链物流行业零下25℃库架一体海格里斯HEGERLS四向穿梭式冷藏冷库智能密集仓

随着国内外仓储物流整体规模和低温产品消费需求的稳步增长，冷链市场应用潜力不断释放。在传统“货架+叉车”的方式下，货物、人员及机械设备不断进出，容易造成温度波动，导致冷量流失。立体冷库则以更高密度、更具成本效益的方式，最大程度提高冷库空间利用率，大幅降低进出货对存储环境的影响。同时在冷库建设运营成本都居高不下的情况下，存储容量倍增具有极高的经济价值。河北沃克金属制品有限公司（以

基于Intel Ai Analytics Toolkit 及边缘计算的溶氧预测水产养殖监测方案

基于AI的淡水养殖水质溯源、优化系统方案前言一、关键需求及方案概述二、方案设计预测机制LSTM 模型基于intel AI 的时序水质分析模型与分类模型优化三、实战分析1、方案简述2、数据分析预处理特征类型处理特征分布分析 3、特征构造4、特征选择过滤法重要性排序 5.构建LSTM模型6.模型训练四、Intel Ai Analytics Toolkit 及相关库使用Intel ® Mod

水产养殖用微生物制剂的特性和作用与使用方法

近年来，人们开始尝试在养殖水体中施用有益微生物制剂来改善养殖生态环境，提高养殖动物的免疫力，抑制病原微生物，从而减少疾病的发生。微生物制剂是由一些对人类和养殖对象无致病危害并能改良水质状况，能抑制水产病害的有益微生物制成。主要有硝化细菌、光合细菌、枯草杆菌、放线菌、乳酸菌、酵母菌、链球菌和EM微生物菌群等。它们具有改良水质、增加溶氧、降低氨氮、抑制致病菌生长、改善动物体内水环境生态平衡、提高动物抗

基于STM32设计的智能水产养殖系统(华为云IOT)

一、设计简述基于STM32设计的智能水产养殖监测系统 1.1 项目背景随着经济的发展和人口的增长，对水产养殖的需求不断增加。然而，传统的水产养殖方式存在一系列问题，如水质污染、鱼病爆发等。因此，智能化水产养殖技术成为当前热门研究领域。其中，基于物联网技术的智能水产养殖监测系统可以实时监测水质参数，自动调节水温，定时投喂等，大大提高养殖效率和水产品质。当前设计的智能水产