状态监测与故障诊断是保障机械设备安全、稳定运行的基础。滚动轴承是旋转机械的核心部件，其服役性能直接影响整台设备的运行安全。在测试的振动信号中，周期性冲击是滚动轴承发生故障的重要标志。因此，如何从振动信号中提取出与故障相关的周期性冲击成分，是实现轴承故障诊断的关键。然而，随着机械设备集成化程度越来越高和运行工况日益复杂化，测试的振动信号的组成成分愈发复杂，噪声和干扰信息带来的影响也日趋严重，使得轴承