1，通过过抽样和欠抽样解决样本不均衡 1，过抽样:过抽样也叫做上采样(over-sampling).这种方法通过增加分类中少数样本的数量来实现样本均衡。最直接的方法是简单复制少数样本形成多条记录。比如正负比例为1:10，那么我们可以将正例复制9遍来达到正负比例1:1。但是这种方法的缺点就是如果样本特征少而可能导致过拟合的问题；经过改进的过抽样方法通过在少数类中加入随机噪声、干扰数据或通过一定规

当两个坐标轴的维度相差较大的时候，采用plt.imshow(x) 会出现如下情况。 import matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(x,cmap='hot') #绘图plt.colorbar() # 显示颜色标尺plt.show() 解决的办法是：plt.imshow(x,aspect='auto') import matplotlib.pypl