阿里云向量检索服务 | 全性能搜索方案 什么是向量检索服务拍照搜商品AI问答 基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索什么是Embedding开通灵积模型服务开通向量检索服务安装Python安装环境准备数据安装Git 通过 DashScope 生成 Embedding 向量通过 DashVector 构建检索：向量入库语义检索：向量查询 操作体验小建议1小建议2小建议3

检索服务 这里有关于检索的功能我们基于微服务架构应该抽出来单独作为一个服务运行，所以新建gulimall-search服务并注册到nacos中，以便网关服务可以监控到检索服务并将检索的请求转发给检索服务。 搭建页面环境 我们需要加载检索服务的index页面，那么先把这个页面放入templates包下，然后我们项目是基于动静分离进行资源配置的，所以需要把index页面中需要用到的静态资源放到n

/*** 准备检索请求* 模糊匹配，过滤（按照属性，分类，品牌，价格区间，库存），排序，分页，高亮，聚合分析* @return*/private SearchRequest buildSearchRequest(SearchParam param) {SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); //构建 DSL 语句

搭建页面环境 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4