译者按：将一张普通风景照片迅速变为大师笔下的画作，神奇的Prisma在推出不长时间后便迅速席卷业界，成为又一个互联网“爆款”。作为一家同样致力于图像识别、处理的技术公司，我们并不打算跟风去赚取眼球，但出于对好奇心，我们还是进行了相关的研究和开发，并把结果放入到小程序中分享出来。这篇文章即是Prisma背后的技术原理，转自Christopher Burger博士私人的博客。我个人觉得原理解释的比较

众所周知，梵高画作通常采用粗大的笔触和厚重的油彩，结合丰富且饱和的色彩，给人印象鲜明大胆且笔触有力，比如著名画作《向日葵》、《星月夜》和《加歇医生》中可以看出，相比传统构图规则，他更倾向于用自己的方式去观察和表现事物，创造出新颖且有表现力的画面，是印象派的代表人物。 　　VRAR技术的出现，是我们与梵高离得最近的一次，在制作三维仿真场景中，我们不仅能还原过去发生的人和

作者：老宅 时间：2017年3月 硬件：Core i7-6700；16GB；Nvidia GeForce GTX1070；500G SSD （PS：搞DL的实战必须用好平台，这里就不多废话了） 平台：台式PC 软件：Linux 对应的GTX1070驱动；cuda8.0；cudnn 5.1；GPU支持的Tensorflow；Linux 14.04 LTS 这里首先要提一句，因为博主写这篇文

教你从头到尾利用DL学梵高作画 作者：七月在线开发/市场团队三人，骁哲、李伟、July。本教程主要由骁哲撰写，李伟负责Linux命令部分。 配置：GTX 1070 cuda 8.0 Ubuntu 14.04 cudnn 5.1 tensorflow gpu 时间：二零一六年九月二十五日 一、前言 12年本博客推出SVM三层境界，July开始学习接触ML。14年July团队开始

人工智能不仅能用来把模糊的图片变得更清晰，还可以被用来把自画像转换成照片。 最近，荷兰奈梅亨大学就有四名神经领域的科学家正在研究这套新算法。它可以将人脸的草图转换为更清晰的照片。 研究人员称它除了在美术领域的应用外，还可以被应用到警方的取证环节。因为它可以将警方基于目击者画的犯罪嫌疑人的草图转换为更清晰的人脸图像。 参与该研究的两名博士生 Yağmur 和 Umut 在此前给科技媒体 Tech

本文由云+社区发表 作者：董超 导语：现在人工智能是个大热点，而人工智能离不开机器学习，机器学习中深度学习又是比较热门的方向，本系列文章就从实战出发，介绍下如何使用MXnet进行深度学习~ 既然是实战而且本文是入门级别的我们就不讲那么多大家都听不懂的数学公式啦～ 0x00 深度学习简介 虽然吧，我们不讲哪些深奥的数学原理，但是基本的原理还是要掌握下的～ 在介绍深度学习之前我们要先了解两个

研究艺术的科学。研究科学的艺术。提升你的感知，特别是观察的方法。最终你会意识到事物之间是互相联系的。——莱昂纳多·达芬奇  说起科学，你最早联想的是什么？说到艺术，你脑中最先想起的又是什么？ 根据百度百科，科学是指将各种知识通过细化分类研究形成逐渐完整的知识体系，而艺术用形象来反映现实但比现实有典型性的社会意识形态。根据字面理解，差别还是不小的。 吴军有种说法，事情从0分做到50分靠的是常识，如