这篇博客介绍卷积神经网络中的卷积操作，重点是关于卷积核的维度的理解，介绍卷积核从二维过渡到四维的理解方式。 首先定义下文会用到的符号 输入图片，三维向量，三个维度为M × N × P 输出图片，三维向量，三个维度为M’ × N’ × Q 卷积核，四维向量，四个维度为m × n × P × Q 关于卷积核为什么是四维向量，可以按照以下三个步骤理解： 理解步骤1. 卷积核为二维向量