代码生成 代码生成器，根据数据库表结构自动生成前后端CRUD代码提供三种生成模板:单表、树表、主子表(一对多) 现在来说说树表，主子表  树表： 例如：公司==》部门==》员工  层级关系的这种 主子表： 例如： 数据之间存在一对多，比如菜品和口味表  一个菜品可以多个口味 自动化工具，可以快速生成项目中常用的代码，如数据库操作类、后端控制器、前端页面等。 支持根据数据库的表

引言 查找算法在计算机科学中扮演着至关重要的角色。它们的效率直接影响到系统的性能和用户体验。树表查找（Tree-based Search）是一类基于树结构的查找算法，广泛应用于各类数据结构和数据库系统中。 本文将深入介绍树表查找算法的原理、优缺点、复杂度分析、使用场景，并提供Java和Python的实现示例。 一、树表查找算法的原理 树表查找算法主要基于二叉查找树（Binary Sea

1.数据库表设计 生成树结构的主要列是id列和parent_id列，后者指向他的父级 2.来到前端代码生成器页面 导入你刚刚写出该格式的数据库表 3.点击编辑，来到字段 祖籍列表是为了好找到直接父类，不属于代码生成器方法，需要后台编写 4.改变生成结构为树表结构 5.提交然后生成代码并复制到对应目录当中 6.修改serviceImpl当中插入和修改方法 /***

树表查找通常指的是利用树形数据结构进行查找操作，其中最著名的树表结构是二叉查找树（也称为二叉搜索树、BST）。在BST中，每个节点都包含一个键（key）和相应的值（value），并且树的每个节点都遵循以下性质：左子树上的所有键都小于或等于当前节点的键，右子树上的所有键都大于当前节点的键。 树表查找的工作原理： 开始查找：从根节点开始。比较键值：将目标值与当前节点的键进行比较。选择子树：如果目标