1. 磁盘IO效率问题 MySQL是基于磁盘存储系统，而B+树的设计就很符合磁盘存储系统，它可以最大化地减少磁盘IO操作。而磁盘IO的读写速度远小于内存的读写速度，所以减少磁盘IO操作对于MySQL性能的提升至关重要，与之相对，Redis是基于内存的，所以可以使用跳表而不是B+树，它不需要磁盘的IO操作。以下是B+树减少磁盘IO的几个关键点： 高扇出度：B+树的每个节点可以包含大量的键值对。这

在数据库中，索引是一种数据结构，它能够快速定位到存储在数据库表中特定行的数据。MySQL等数据库管理系统通常使用B+树作为索引的数据结构，而不使用二叉树，主要基于以下几个原因： 高度平衡：B+树是一种多路搜索树，具有高度平衡的特性。在B+树中，所有叶子节点都位于同一层，使得每次检索所需的查找次数相对较少，性能更稳定。 减少磁盘I/O操作：B+树内部节点存储关键字信息，叶子节点包含实际数据或数

来源公众号：苦逼的码农 作者：帅地 一、面试被怼 面试官：你知道文件索引、数据库索引一般用什么数据结构来存储吗？ 小秋：知道啊，一般都是用树形结构来存储的。 面试官：可以说说为啥用树形结构来存储吗？ 小秋：树形结构例如想 B 树，B+ 树，二叉查找树都是有序的，所以查询效率很高，可以再 O(logn) 的时间复杂度查找到目标数据。 面试官：那可以问问文件索引，例如数据库索引一般用哪种树形结构

为什么mysql索引选择B+树而不使用B树？ 1. 关于mysql查询效率： 2. 关于分块读取： 3. 关于数据格式存储： 4. 关于合适的数据结构：哈希表，树 哈希表: 分析： 哈希表是散列表，存储在其中的数据是无序的， 所以当进行范围查询的时候，需要挨个便利，效率较低； 存储过程中会出现哈希碰撞，哈希冲突，必须要设计应能优良的哈希算法； 存储

为什么mysql索引选择B+树而不使用B树？ 1. 关于mysql查询效率： 2. 关于分块读取： 3. 关于数据格式存储： 4. 关于合适的数据结构：哈希表，树 哈希表: 分析： 哈希表是散列表，存储在其中的数据是无序的， 所以当进行范围查询的时候，需要挨个便利，效率较低； 存储过程中会出现哈希碰撞，哈希冲突，必须要设计应能优良的哈希算法； 存储

在数据库管理系统中，索引结构的选择对于数据库的性能和效率至关重要。MySQL的InnoDB存储引擎是一个广泛使用的数据库引擎，它选择了B+树作为索引结构，而不是像红黑树那样的其他数据结构。本文将探讨为什么InnoDB选择B+树，并解释B+树与红黑树之间的区别以及对应的规则。 B+树和红黑树的区别 B+树 B+树是一种多路搜索树，具有以下特点： 结构：B+树包含一个根节点和多个子节点，每个节