在这个时代，我们习惯于拥有高清、色彩丰富的照片，然而，那些古老的黑白色老照片由于年代的久远，往往会出现模糊、破损等现象。         那么今天要给大家介绍的是，用 Stable Diffusion 来修复老照片。         前段时间 ControlNet 的除了上线了“IP-Adapter”模型以外还增加另一个叫“Recolor”的模型，它的作用

一、界面设置 文生图：根据文本提示生成图像 图生图：图像生成图像；功能很强大，自己在后续使用中探索。 后期处理：图片处理；功能很强大，自己在后续使用中探索。 PNG信息：这是一个快速获取图片生成参数的便捷功能。如果图像是在SD里生成的，您可以使用“发送到”按钮将参数快速复制到各个页面。 模型融合：您最多可以组合 3 个模型来创建新模型。它通常用于混合两个或多个模型

Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型，由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来，通过理解文本描述与图像信息的内在关联，不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片。 比如，通过一串提示词，midjourney 会输出这样的情侣合照： A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sittin

一、模型的概念 首先要了解 Stable Diffusion 中的模型概念是什么？维基百科对模型的定义非常简单：用一个较为简单的东西来代表另一个东西。换句话说，模型代表的是对某一种事物的抽象表达。 在 AIGC 领域，为了使机器表现出智能，研发人员使用机器学习的方式让计算机从数据中汲取知识，并按照人类所期望的方向执行各种任务。对于 AI 绘画而言，我们通过对算法程序进行训练，让机器来