1、分解条件表达式（Decompose Conditional）           可以将大块代码分解为多个独立的函数，根据每个小块代码的用途，为分解而得的新函数命名。对于条件逻辑，将每个分支条件分解成新函数还可以带来更多好处：可以突出条件逻辑，更清楚地表明每个分支的作用，并且突出每个分支的原因。         例如： if (!aDate.isBefore(plan.summerSt

#5将条件逻辑表述为数组运算--------------xarr = np.arange(1.1,1.6,0.1)yarr = np.arange(2.1,2.6,0.1)cond = np.array([True, False, True,True,False])print xarrprint yarrprint cond#假设我们要根据cond的值选取xarr和yarr的值：当c