理解回忆 李烨的机器学习   最速下降法朴素贝叶斯分类模型决策树支持向量机支持向量回归   最速下降法，找到目标函数的取值 朴素贝叶斯分类是在训练样本的基础上做一系列概率运算，然后用这些算出来的概率按朴素贝叶斯公式“拼装”成分类模型 逻辑回归，既分类又回归，模型函数在y=0.5附近非常敏感. 决策树，既分类又回归，找到目标熵最大的一个信息然后分类，从根节点开始，提取出待分类项中相应

李烨课程学习提要   目录 李烨课程学习提要 00—前言 01---为什么要学原理和公式推导 02---学习机器学习原理，改变看待世界的方式 03---如何学习“机器学习” 04---为什么要学 Python 以及如何学Python 05---机器是如何学习的？ 06---机器学习三要素之数据、模型、算法 07--模型的获取和改进 08---模型的质量和评判指标 09--