贪心推公式 定义 贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最优的选择，希望通过局部的最优选择来得到全局最优解的算法策略。 运用情况 问题具有最优子结构，即一个问题的最优解包含其子问题的最优解。可以通过局部最优决策逐步推导到全局最优。问题的选择策略相对明确且易于计算。 注意事项 贪心算法并不总是能得到全局最优解，可能会陷入局部最优。对于一些复杂问题，需要谨慎验证其正确性。可能需要对

问题描述 农民约翰的 N头奶牛（编号为 1…N）计划逃跑并加入马戏团，为此它们决定练习表演杂技。 奶牛们不是非常有创意，只提出了一个杂技表演： 叠罗汉，表演时，奶牛们站在彼此的身上，形成一个高高的垂直堆叠。 奶牛们正在试图找到自己在这个堆叠中应该所处的位置顺序。 这 N头奶牛中的每一头都有着自己的重量 Wi以及自己的强壮程度 Si。 一头牛支撑不住的可能性取决于它头上所有牛的总重量（不包括它自己

时间限制：1秒        内存限制：128M 题目描述 农夫约翰有N头牛，编号1~N，计划表演杂技叠罗汉，表演时奶牛们站在彼此的身上，形成一个高高的垂直堆叠。奶牛们师徒找到自己所处的位置顺序。 每头奶牛都有自己的重量Wi和自己的强壮程度Si。 一头牛支撑不住的可能性取决于它头上所有牛的总重量（不包括自己）减去自己的身体强壮程度，这个值称为风险值，风险值越大，这只牛撑不住的可能性越高。

耍杂技的牛 核心思想： 贪心 推公式： 将 i 和 i+1 个奶牛交换位置 比较交换位置后的危险系数最大值若Wi + Si > Wi+1 + Si+1 则交换前大 交换后更优 需要交换因此 按照W+S从小到大排序 就是最优解 再计算危险系数 #include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;const int N =

一、几个常用的hdfs命令 1.hadoop fs -ls / 查看hdfs文件系统根目录下的文件； 2.hadoop fs -mkdir /test 在hdfs文件系统中创建/test目录； 3.hadoop fs -cp /hadoop /test/ 把hadoop目录下的文件拷贝到test目录下； 4.hadoop fs -put /home/hdfs/hdfs.log /test

图片之Exif信息设置 ExifInterface exif = new ExifInterface(filePath.getAbsolutePath());exif.setAttribute(ExifInterface.TAG_GPS_LATITUDE, GPS.convert(latitude));exif.setAttribute(ExifInterface.TAG_GPS_LATIT

人类非常聪明，我们可以通过观察进行学习。无论是日常的洗手，还是惊人的杂技表演，对人类来说都是可以学习的。 然而，对于机器来说，通过观察来学习是非常困难的。YouTube上面每分钟都会有300小时的视频上传，即使拥有如此庞大的数据库，也很难用它来训练机器。 因为，大多数模仿学习方法的表示必须非常简单以及简洁，例如动作捕捉（mocap）记录的表示。但获取动作数据可能非常麻烦，通常需要大量的仪器。动作

题目链接：耍杂技的牛 #include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;typedef pair<int, int> PII;const int N = 50010;int n;PII cow[N];int main(){cin >> n;for(int i = 0; i < n; i ++){int w, s;cin

问题： 农民约翰的N头奶牛（编号为1.. N ）计划逃跑并加入马戏团，为此它们决定练习表演杂技。 奶牛们不是非常有创意，只提出了一个杂技表演： 叠罗汉，表演时，奶牛们站在彼此的身上，形成一个高高的垂直堆叠。 奶牛们正在试图找到自己在这个堆叠中应该所处的位置顺序。 这N头奶牛中的每一头都有着自己的重量wi 以及自己的强壮程度si 一头牛支撑不住的可能性取决于它头上所有牛的总重量（不包括它