用逻辑回归分类-非线性数据篇 前言 逻辑斯蒂回归是一种广泛使用的分类方法，它是基于条件概率密度函数的最大似然估计的。它的主要思想是将输入空间划分为多个子空间，每个子空间对应一个类别。在每个子空间内部，我们假设输入变量的取值与类别标签的概率成正比。 在逻辑斯蒂回归中，我们首先通过数据进行线性回归，得到的结果再通过sigmoid函数转化为概率，这样就可以得到每个类别的概率。然后，我们可以通过设置

第一就是练琴时力度大与小的掌握，很多人学习古筝的瓶颈都卡在速度不够快跟力度不够大上面。首先你在平时练习古筝的时候力度都不宜过小，但是要根据自身条件来定标准。如果是儿童练琴过于用力就容易造成手指的疲劳，但是成年人的练习就要放大你的力度去弹奏。 　　第二点要求你在练习基本功的时候不要过多的借力。这是什么意思呢?我们都知道古筝的弹奏难就难在快速弹奏上，初学古筝的朋友容易做出扯拉拽跳的动作。本身一个音在