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YOLOX: 无锚点机制 + 解耦头部设计 + 动态标签分配策略的高性能目标检测器 + Apache-2.0 开源可商用
YOLOX: 无锚点机制 + 解耦头部设计 + 动态标签分配策略的高性能目标检测器 + Apache-2.0 开源可商用 1. Decoupled Head 解耦头部的使用2. 强化数据增强策略3. 采用无锚点检测机制4. 多正样本策略5. SimOTA标签分配策略6. CSPDarkNet 网络结构DarkNet53 的深度特征提取能力DarkNet53 类比:图书馆系统 CSPNet 的
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【读点论文】YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021,无锚框单阶段目标检测方案,解耦检测头的分类和回归分支,优化标签分配策略
YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 Abstract 在本报告中,我们介绍了YOLO系列的一些经验改进,形成了一种新的高性能探测器—YOLOX。我们将YOLO检测器切换到无锚方式,并进行其他先进的检测技术,即去耦头和领先的标签分配策略SimOTA,以在大规模的模型范围内实现最先进的结果:对于只有0.91M参数和1.08G FLOP的YOLONano,我们在
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