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揭秘视觉Transformer之谜,TokenTM新法,全面提升模型解释性能
引言:揭示视觉Transformer的解释挑战 在计算机视觉应用中,Transformer模型的流行度迅速上升,但对其内部机制的后置解释仍然是一个未探索的领域。视觉Transformers通过将图像区域表示为转换后的tokens,并通过注意力权重将它们整合起来来提取视觉信息。然而,现有的后置解释方法仅考虑这些注意力权重,忽略了转换tokens中的关键信息,这无法准确地展示模型预测背后的逻辑
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Python 调用 Windows Win32 API COM 新法
Python中调用Win32API 通常都是使用 PyWin32或者ctypes。但要么依赖文件较多,要么用法繁琐。 这里介绍在Python中调用Win32 API 或者COM组件的另一个更好的,功能也更强大的解决方案。 首先需要确保安装的是 32位的Python(2.x 或者 3.x 均可)。 下载通用库:win32exts for Python: https://github.c
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