数据测试专题
多模态技术应用场景探析，景联文科技多模态数据测试平台推动多模态大模型技术突破
多模态技术应用场景探析，景联文科技多模态数据测试平台推动多模态大模型技术突破 在大语言模型背景下，多模态技术的发展已成为一个重要趋势。 Sora是OpenAI推出的多模态大模型，具备高级视频生成与编辑功能，支持长视频、多视角、多角色交互及自适应宽高比。它能理解语言指令生成视频，扩展时间线内容，变换风格，并生成高分辨率图像，确保3D场景的一致性和连贯性。 数据是构建多模态大模型
大数据测试/ETL开发，如何造测试数据
相信很多的小伙伴，有些是大数据测试岗位，有些是ETL开发，都面临着如何要造数据的情况。 1，造数背景 【大数据测试岗位】，比较出名的就是宁波银行，如果你在宁波银行做大数据开发，对着需求开发完代码之后，可能需要把代码提交给测试人员，那么测试人员会根据这个业务需求，他们会自己造一批数据，然后看看你的sql脚本，是不是有一些明显的sql错误，以及开发规范的问题。当然，还有最重要的一点是，他们会拿着你
大数据测试方法--最近的研究热点之一
一.功能性测试 大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIX API，包括文件读取与访问控制，元数据操作，锁操作等功能； 大数据分析系统的POSIX语义不同，实现的文件系统API也不同，功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点； 功能测试工作量大，应该重点考虑应用自动化测试方法进行，同时结合手动测试补充，自动化工具推荐ltp,fstest和lockte
nodejs连接oracle批量更新数据测试
条件：oracle数据库,数据表20w。所有测试都在本机执行，保持相同的网络带宽。因为机器性能和更新速度问题，这里只测试更新1w数据。 方式1：nodejs代码程序块更新 const sql = "declare i number:= 0;begin"+ " while i < 10000 loop"+ " update FDC_G_INFORMATION_OPINION set up
Win10不需要Cygwin搭建大数据测试环境（1）-Hadoop
系列文章 1：《Win10不需要Cygwin搭建大数据测试环境（1）-Hadoop》 2：《Win10不需要Cygwin搭建大数据测试环境（2）-HBase》 3：《Win10不需要Cygwin搭建大数据测试环境（3）-Java操作HBase》 4：《Win10不需要Cygwin搭建大数据测试环境（4）-Hive》 前言 一直想在windows上装一个hadoop，总是需要cygwin
大数据测试新手问答随笔
近二年随着大数据的兴起，越来越多的行业开始使用大数据去预测用户行为，分析用户动作，为公司产品带来市场竞争力，随之而来的就是各种各样的大数据软件，大数据工具，以及大数据界面. 需求的兴起肯定引来资本的流入，同样的IT行业理所当然的成为了大数据战场的最前线，而咱们测试面对的就是一个不大不小的难题了，大数据怎么测试？ 因最近有不少朋友新接触，往往上来就是一顿批头盖脸的狂
新人应该从哪几个方面掌握大数据测试？
什么是大数据 大数据是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集。 对于大数据的测试则需要不同的工具、技术、框架来进行处理。 大数据的体量大、多样化和高速处理所涉及的数据生成、存储、检索和分析使得大数据工程师需要掌握极其高的技术功底。 需要你学习掌握更多的大数据技术、Hadoop、Mapreduce等等技术。 大数据测试策略 大数据应用程序的测试更多的是去验证其数据处理而不是验
7、octomap_sever安装及demo、自己的pcd点云数据测试，基于八叉树的三维的栅格地图构建
octomap_sever安装及demo、自己的pcd点云数据测试 基于八叉树的三维的栅格地图构建 文章开头先贴一下：高博关于八叉树的博客 1.编译octomap 新建一个目录用于拷贝octomap代码。 如果没有git请安装git，然后拷贝代码： sudo apt-get install gitgit clone https://github.com/OctoMap/octomap
大数据测试梳理及未来趋势探索
数据即资产，数据质量是数据的生命线，有了数据+模型+算力，便有了持续将数据应用于业务场景的能力。而成百上千张库表是否每日按时生成、生成的数据字段是否完整、生成数据的逻辑是否正确、生成数据分布是否合理、生成数据是否一致都会影响业务使用，而这些便是数据质量的范畴。 1.数据流向简总 1.1数据基本流向 数据从生产到应用，主要经历数据源、数据清洗、数据计算、数据中间件再到数据应用
关于KT6368A双模蓝牙芯片的BLE在ios的lightblue大数量数据测试
测试简介 关于KT6368A双模蓝牙芯片的BLE在ios的lightblue app大数量数据测试 测试环境：iphone7 。KT6368A双模程序96B6 App：lightblue ios端 可以打开log日志查看通讯流程 测试数据：长度是1224个字节，单次直接发给KT6368A，然后蓝牙通过BLE转发给手机 详细测试 2.1 串口发送给蓝牙芯片部分 单次发送1224
聊聊大数据测试那些事
小伙伴们对传统测试已经非常熟悉了，从测试手段来区分：功能测试、性能测试、自动化测试、安全测试、接口测试就有多种。 那么大数据测试到底测啥以及如何测，非常遗憾的告诉伙伴们，目前业界没有通用的方法定义大数据测试，本篇借鉴传统测试的思想跟大伙一起探讨下大数据测试的范围。 目录如下 1、传统测试范围的定义 2、大数据的功能性与易用性 3、大数据的可靠性与效率 1 传统测试范畴的定义 ISO9126软件质
MySQL geometry 类型数据测试
MySQL的geometry类型的表的创建和测试： CREATE TABLE geom_test01( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, info varchar(100), geom GEOMETRY ); desc geom_test01; insert into geom_test01 (id,info,geom) values (1, 'ge
从Hugging Face下载数据测试whisper、fast_whisper耗时
时长比较短的音频：https://huggingface.co/datasets/PolyAI/minds14/viewer/en-US 时长比较长的音频：https://huggingface.co/datasets/librispeech_asr?row=8 下载数据集 from datasets import load_datasetminds_14 = load_datase
未名企鹅极客 | 大数据测试与效率提升
每当提到到大数据的测试，测试人员都会感到很头疼。 需求多、人力有限、数据量大…那么如何在人员有限的情况下既提升测试效率,又能保证质量呢？ 未名企鹅在为医药行业提供海量数据服务时，我们的测试工程师总结了一些不错的思路和方法，一起来看看。 大数据测试与效率提升 测试前，我们有必要了解下数据处理的一般流程： 数据采集 ——》清洗（标准化）——》可视化查询与分析 目前针对流向数据的采集、清洗
Java 编写一个类SquareEquation， 该类封装了一元二次方程共有的属性和功能， 即该类含有刻画方程系数的3个成员变量a,b,c以及计算实根的方法getRoots， 并用数据测试该类的正确
Java 编写一个类SquareEquation， 该类封装了一元二次方程共有的属性和功能， 即该类含有刻画方程系数的3个成员变量a,b,c以及计算实根的方法getRoots， 并用数据测试该类的正确性。要求：该类的所有对象共享常数项。 如果该文章对您有些许的帮助 请多点赞关注收藏 import java.lang.Math; //math头文件import java.util.Sc
【接口测试】Jmeter接口实战-Dubbo接口+造10W数据测试（详细）
目录：导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜） 前言 1、Windows环境通过jdbc给lottery接口造用户测试数据 1）将mysql-connector-java-5.1.22-bin
什么是大数据测试？有哪些类型？应该怎么测?
随着目前世界上各个国家使用大数据应用程序或应用大数据技术场景的数量呈指数增长，相应的，对于测试大数据应用时所需的知识与大数据测试工程师的需求也在同步增加。 针对大数据测试的相关技术已慢慢成为当下软件测试人员需要了解和掌握的一门通用技术。 一、什么是大数据? 传统的关系型数据库（例如MySQL，Oracle，SQL Server）擅长处理可以存储在行和列中的结构化数据。但是，如果我们有不遵循结