数据业务专题
数据业务建立流程之APN参数的激活（原）
APN参数在前面《 数据业务建立流程之常规APN参数的创建》一文中已经都被创建完毕并存入mAllApnSettings的数组中，但是这些APN参数默认都是没有被Enable的， 只有当APN被Enable之后，该APN才可以被使用，下面我们就来看如何将一个APN参数激活。 APN的Enable是通过TelephonyNetworkFactory中的needN
数据业务建立流程之DcTracker创建过程（原）
一、DcTracker介绍 DcTracker是Telephony框架中负责数据业务的核心(类似于GsmCallTracker是通话业务核心，GsmServiceStateTracker是网络CS业务的核心)，所有对数据网络的请求(打开关闭数据开关、切换数据卡、修改APN参数等)都会发送到该处理中心来处理。本节所涉及的大部分代码也都在该对象中。下面我们先来看该对象的初始化流
Android数据业务发起流程（原）
本节我们来介绍手机的数据网络连接建立过程。 所谓数据网络就是使用手机SIM卡上网，该上网方式需要满足两个条件：选择并激活合适的APN参数，PS域已经处于ATTACH状态。 下面我们分四节来分别介绍Android L上数据业务的发起流程。 《数据业务建立流程之DcTracker创建过程》 《数据业务建立流程之常规APN参
Redis---------实现更改数据业务，包括缓存更新，缓存穿透雪崩击穿的处理
三种更新策略 内存淘汰是Redis内存的自动操作，当内存快满了就会触发内存淘汰。超时剔除则是在存储Redis时加上其有限期(expire)，有限期一过就会自动删除掉。而主动更新则是自己编写代码去保持更新，所以接下来研究主动更新策略。 主动更新策略 结论：从上面可以得知我们一般是要删除缓存而不是更新 结论：从上面得知我们是要先操作数据库再操作缓存
mysql数据业务垂直+水平分割+主从复制读写分离
一、拓扑图： 垂直+水平分割+主从复制+读写分离完整原理图： 仅说明原理，详细拓扑及参数参考本次实验拓扑图 本次试验拓扑图：（上图左侧部分） 二、实验描述： 根据业务原型先进行数据库垂直切割，然后用户数据根据user_id取模360进行水平切割，DB1和DB2创建相同的表结构。0-179存储到DB1,179-359存储到DB2上，其他博客、空间的那个放在其它数据库上,本次只
Android 4.0 framework 数据业务学习总结
简介 本条目用于记录本人对Android framework侧数据业务的阶段学习总结。 内容包括流程图，代码分析，BUG用例等。 第一阶段学习成果 本阶段主要注重对数据连接设置管理流程的学习，掌握数据业务的基本流程与构造。同时尝试解决部分简单BUG。 数据连接设置管理介绍 通过Setting的常规设置页面中的数据连接开关，打开/关闭数据连接业务。 数据业务设置完成后如
高斯DWS数据库根据数据业务时间以及指标周期判断是否滞后
背景 在判断指标更新是否及时的过程中，需要根据指标的更新周期和更新时间判断指标更新是否及时，业务更新周期分别有每日、每小时、实时、每天、每月、每季度、每半年、每年、不定期、不更新等，代码中最细粒度只到天维度，小时级和分钟级不统计； 代码 case when ysjgxzq = '每日' or ysjgxzq = '每小时' or ysjgxzq = '实时' then case when
flink重温笔记（十九）： flinkSQL 顶层 API ——FlinkSQL 窗口（解决动态累积数据业务需求）
Flink学习笔记 前言：今天是学习 flink 的第 19 天啦！学习了 flinkSQL 中窗口的应用，包括滚动窗口，滑动窗口，会话窗口，累计窗口，学会了如何计算累计值（类似于中视频计划中的累计播放量业务需求），多维数据分析等大数据热点问题，总结了很多自己的理解和想法，希望和大家多多交流，希望对大家有帮助！ Tips："分享是快乐的源泉💧，在我的博客里，不仅有知识的海洋🌊，还有
作业帮 x TiDB丨多元化海量数据业务的支撑
导读 作业帮是一家成立于 2015 年的在线教育品牌，致力于用科技手段助力教育普惠。经过近十年的积累，作业帮运用人工智能、大数据等技术，为学生、老师、家长提供学习、教育解决方案，智能硬件产品等。随着公司产品和业务场景越来越丰富，数据量越来越大，业务方对数据库的使用需求也越来越多元化。本文介绍了作业帮对 TiDB 的探索历程，以及逐渐落地多个业务场景的使用实践。 TiDB 在作业帮的探索和推广
大数据业务解析：探索OLAP、数据挖掘、即席查询和仪表板的无限潜力
大数据业务解析：探索OLAP、数据挖掘、即席查询和仪表板的无限潜力 这个系列主要帮助那些想要了解大数据和想结合大数据到自己实际业务的人，使其掌握对应的技术和业务水平 引言： 在当今数据驱动的商业环境中，理解联机分析处理（OLAP）、即席查询和仪表板的概念至关重要。这些技术在数据分析和报表生成中发挥着关键作用，帮助企业从海量数据中提取有价值的洞察和信息。本文旨在详细解释这些概念，并通过具
写文章点击打开星环科技的主页星环科技多模型大数据基础平台TDH9.0：十种数据模型组合拳 打通大数据业务全场景
星环科技大数据基础平台Transwarp Data Hub（TDH）从2013年开始发布2.0版本至今，每年都会发布一个大版本，经过多次迭代和技术升级，到2021年TDH8.0发布，TDH已成为一个企业级大数据基础平台，基于其领先的多模型技术架构，8种异构存储引擎支持10种数据模型，被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市、数据仓库、数据湖、实时数据处理等各类大数据业务场景。
新形势、新格局，基于汽车金融大数据业务的风控新手段
引言：2017年9月2日，在永洪科技举办的深圳大数据峰会上，长久启恒COO张曜钦作了题为《新形势·新格局·汽车金融风控新手段》的演讲，介绍了汽车金融领域，大数据在风控、管理、运营等方面的应用实践。本文根据张曜钦演讲内容整理而成。 关于长久启恒 长久启恒是国内专业的汽车金融数据科技公司，将10余年积累的大量行业数据，进行梳理和挖掘，通过数据建模，以在线可视化呈现方式，为金融机构、汽车厂商提供更多