线性代数 行列式: ∣ A B ∣ = ∣ A ∣ ∣ B ∣ = ∣ B ∣ ∣ A ∣ = ∣ B A ∣ |AB| = |A||B| = |B||A| = |BA| ∣AB∣=∣A∣∣B∣=∣B∣∣A∣=∣BA∣ ∣ k A ∣ = k n ∣ A ∣ |kA| = k^n |A| ∣kA∣=kn∣A∣ ∣ A T ∣ = ∣ A ∣ |A^T| = |A| ∣AT∣=∣A∣

660概率论总结，需要记得的部分，有些不容易忘的就没写，不是说不重要 1.理解记忆 泊松分布： 常用相关公式如下： 期望公式： ∑ k = 0 ∞ λ k k ! e − λ = λ \sum_{k=0}^{\infty}\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda}=\lambda ∑k=0∞​k!λk​e−λ=λ 指数分布： 常用相关公式如下： P {