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【故障诊断】基于改进型的节点重构小波包频带能量谱结合概率神经网络 PNN实现轴承联合故障诊断附matlab代码
以下是基于改进型节点重构小波包频带能量谱结合概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)实现轴承联合故障诊断的MATLAB代码示例: matlab % 步骤1:节点重构小波包频带能量谱提取特征 function features = extractFeatures(signal) % 设置小波包分解的参数 waveletName = ‘db4’; % 使用D
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一文详解机器人标准D-H参数与改进型D-H参数
标准D-H参数(SDH) 关节角:绕轴,旋转到的角度; 偏置距离:沿轴,移动到的距离; 连杆长度:从轴,移动到的距离; 连杆扭角:绕轴,旋转到的角度; 1、坐标系的建立 对于连杆i - 1,首先将连杆i - 1的远端轴线(即关节轴i)作为轴,关节轴i - 1与i轴的公垂线作为轴,右手定则确定轴。 2、坐标变换顺序 轴绕轴旋转角度,沿轴移动,沿轴移动,轴绕轴旋转角度。 通
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