爬取基金收盘价并用pyecharts进行展现 一、用到的第三方包 因为使用到了一些第三方的包，包还是比较大的如果直接从社区下载比较费劲，所以建议配置国内镜像源，这里以清华的镜像源为例。 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip config set global.trusted_h

案例背景 虽然我自己基于各种循环神经网络做时间序列的预测已经做烂了.....但是还是会有很多刚读研究生或者是别的领域过来的小白来问这些神经网络怎么写，怎么搭建，给我一篇论文看看感觉很厉害的样子。我一看：普刊、单变量时间序列预测、一个模型预测和对比、模型是CNN-LSTM。。。。。。我大为震惊，虽然在深度学习领域现在没得Transformer都是垃圾.....但是其他领域的论文还是在乐此不疲的用C

import matplotlib.pyplot as pltimport mathimport numpy as npimport tushare as tsdef calc(data):n=len(data)e_x=0.0e_x2=0.0e_x3=0.0for a in data:e_x+=ae_x2+=a**2 #E(X^2)e_x3+=a**3

最近在研究Numpy，其功能非常强大，通过线性代数运算避开了很多的循环，从而使计算效率得到了明显的提高。 接下来，我就简单讲解一下，如何通过numpy构造多项式来拟合股票收盘价的趋势图。（如果有哪位朋友对这篇博文有兴趣，希望能够留下您的宝贵建议，我们一起交流学习。） 手上有一份数据，是创业环保（股票代码：600874）在8月份的交易行情数据： 其中第4个字段为每天的收盘价。 通过num

JSON格式 JSON格式的文件使用json模块来处理。 下面看一个JSON文件里面的内容是什么样子的： 就是一个很长的Python列表，其中每个元素都是一个包含五个键的字典：统计日期，月份，周数，周几以及收盘价。 下载收盘数据 from __future__ import (absolute_import, division, print_function,unicode_literal

对于《连续跌三天，压第四天上涨的盈利计算》，我们可以继续优化这个策略，增加条件：同时三天都收盘在20日均线下。 因为我们上一篇《获取20日均线数据到excel表中》获得了20日均线数据，我们可以利用均线数据来编写新的脚本。这里我们用$京泉华(SZ002885)$为例子。 步骤： 1，用《根据股票代码和起始日期获取K线数据到excel表》的脚本获取京泉华最近大约三年的K线数据，得到文件《002