来源：DataFunTalk本文约6900字，建议阅读10+分钟本文主要介绍度小满的超大规模图平台，以及它在真实金融风控业务中的应用。其中会包括一些应用方法和案例，希望能为大家在图机器学习落地产品化方面提供一些参考。 今天的分享主要有以下四部分： 相关背景介绍度小满超大规模图平台 Dxm Eros 功能Dxm Eros 应用总结与展望 01 相关背景介绍 1. 金融科技发展趋势 金融科技

如上图所示的Cdd  Candela Diagnostic Descriptions 诊断数据库会话定义中有许多的标识符缩写，如zz rc LL xx 等 其实这些字母没有意义，它们只是唯一地标识对话框中的组合组件。

背景： 在做一个项目的时候，每次代码分析的数据会写入到数据库，目前想实现当数据插入到数据库后，对新插入的数据进行监控解析。当有一个新纪录插入到数据表的时候，数据库可以自动解析新插入的数据记录。 思路如下： 要实现当有新记录插入到数据表时自动解析数据记录，您可以使用数据库触发器和存储过程来实现。以下是一种常见的方法： 1.创建一个数据库触发器：在数据库中创建一个触发器，该触发器在每次有新记录

背景： 在做一个项目的时候，每次代码分析的数据会写入到数据库，目前想实现当数据插入到数据库后，对新插入的数据进行监控解析。当有一个新纪录插入到数据表的时候，数据库可以自动解析新插入的数据记录。 思路如下： 要实现当有新记录插入到数据表时自动解析数据记录，您可以使用数据库触发器和存储过程来实现。以下是一种常见的方法： 1.创建一个数据库触发器：在数据库中创建一个触发器，该触发器在每次有新记录