基于遗传算法的二维板材切割下料优化问题/matlab程序 关键词： 遗传算法， 二维板材切割， matlab 引言 二维板材切割问题在实际的工程中有很多的应用，该问题基本等同于矩形件优化排样，具体是指将若干尺寸不相同的矩形零件在给定的矩形板材上以最优的方式排布，要求所有待排零件都必须排放在板材内，且各个零件之间不发生重叠，并满足一定的工艺要求．排样问题普遍存在于工程领域中，如钣金下料、玻璃切

基于遗传算法的二维板材切割下料优化问题/matlab程序 关键词： 遗传算法， 二维板材切割， matlab 引言 二维板材切割问题在实际的工程中有很多的应用，该问题基本等同于矩形件优化排样，具体是指将若干尺寸不相同的矩形零件在给定的矩形板材上以最优的方式排布，要求所有待排零件都必须排放在板材内，且各个零件之间不发生重叠，并满足一定的工艺要求．排样问题普遍存在于工程领域中，如钣金下料、玻璃切

基于matlab模拟退火算法矩形排样，基于最低水平线算法完成矩形板材下料优化，输出最优剩料率和最后的水平线，可替换自己的数据进行优化，程序已调通，可直接运行。 51matlab模拟退火算法矩形排样 (xiaohongshu.com)