排料专题
NX二次开发——矩形排料5（基于最低水平线+遗传算法排料策略实现）
目录 一、概述 二、知识回顾 2.1适应度函数的确定 2.2基因编码 2.3遗传算法复制（选择） 2.4遗传算法交叉操作 通过交叉操作可以增加种群个体的多样性，既可以产生更多的优秀解。下面通过顺序编码方法进行改进（网上有很多方法）。注意这里直接用顺序编码方式会产生非法子代，不是结果不好，本文采取整数编码。 2.5遗传算法变异操作 从遗传算法的角度来看，解的
NX/UG二次开发—其他—矩形套料(排料)简介
算法逻辑 排料方法+一定时间内获取近似解的算法 看了一些论文和博客，一般排料方法采用最低水平线算法排料，再此基础上增加空余区域填充。 然后配合遗传学算法||模拟退火算法||蚁群算法||免疫算法等，在一定时间内求得一组最优解。 在最简单的水平线算法排料，采用最简单的变异和交叉，结果如下，伴随调整变异和交叉，明显可以提升速度和材料利用率。接下来准备添加空余区域填充，看一下效果。