一、引言 特征选择在机器学习中扮演着至关重要的角色，它可以帮助我们从大量的特征中挑选出对目标变量具有最大预测能力的特征。互信息特征选择是一种常用的特征选择方法，它通过计算特征与目标变量之间的互信息来评估特征的重要性。 互信息是信息论中的一个概念，用于衡量两个随机变量之间的相互依赖程度。在特征选择中，互信息可以用来衡量特征与目标变量之间的相关性。通过计算特征与目标变量之间的互信息，我们可以得到每个

一、引言 特征选择在机器学习中扮演着至关重要的角色，它可以帮助我们从大量的特征中挑选出对目标变量具有最大预测能力的特征。互信息特征选择是一种常用的特征选择方法，它通过计算特征与目标变量之间的互信息来评估特征的重要性。 互信息是信息论中的一个概念，用于衡量两个随机变量之间的相互依赖程度。在特征选择中，互信息可以用来衡量特征与目标变量之间的相关性。通过计算特征与目标变量之间的互信息，我们可以得到每个

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