拜读专题

OmniMVS拜读:End-to-End Learning for Omnidirectional Stereo Matching

图像来源 wide field-of-view (FOV) cameras on an omnidirectional rig 文中具体为4个刚耦合的鱼眼相机 方法 1.将输入的鱼眼图像提取为unary feature maps 通过2D CNN实现 文中使用SegNet+dilated convolution 2.利用feature maps和内外参建立4D feature volum

一个性能瓶颈分析的过程(一个牛人的性能测试分析思路、拜读)

前段时间公司打造了自己的WEB开发框架新版,性能比以前的两个版有很大提高。在性能基准测试时,某个测试的业务场景为 18000个TPS左右。 但是后来增加了session序列化模块后,一下子下降低到6000个TPS左右,就是因为这个模块性能一下子降低三倍。 jvisulevm监视查看到其中的加密方法占用了47%的CPU处理时间,于是重点测试这个方法。 这个方法做了三件事。 1.加密, 2

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